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特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“来自：百科NVLink（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 华北-北京一 可用区2 华北-北京四 可用区1 华东-上海二 可用区2 - 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。来自：百科
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自定义工作流编排：结合行业知识，编排AI应用开发流程。 开放的生态：用户间快速共享、交易。 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云来自：百科![]()
中，此时是可以使用这项功能的。 如果切换了Notebook的规格，那么只能在Notebook进行单机调测，不能进行分布式调测，也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架，如果MindSpore要进行多机分布式训练调试，则每台机器上都必须有8张卡。来自：专题![]()
索需要学习的课程，进行在线学习与专题内容测试，学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案，点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”，打开微信扫描二维码，拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后，点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目，来自：云商店![]()
当确定好整条流水线后，开发者可以将流水线固化下来，提供给其他人使用。使用者无需关注流水线中包含什么算法，也不需要关注流水线是如何实现的。使用者只需要关注流水线生产出来的模型或者应用是否符合上线要求，如果不符合，是否需要调整数据和参数重新迭代。这种使用固化下来的流水线的状态，在Workflow中统来自：专题![]()
识别、自然语言处理、机器学习等多个领域，满足企业在各种场景中的智能化需求。 2. 易于集成：通过API、SDK等工具，开发者可以轻松地将华为云EI集成到自己的应用程序中，降低技术门槛。 3. 开发平台完善：华为云提供了一套完整的人工智能开发平台，包括模型训练、部署和管理等功能，使来自：百科![]()
单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 AI开发痛点分析 第3节 ModelArts介绍 第4节 图像分类Demo演示 第5节 自动学习Demo演示 第6节 课程总结 AI开发平台ModelArts来自：百科![]()
方便。 面向不同经验的AI开发者，提供便捷易用的使用流程。例如，面向业务开发者，不需关注模型或编码，可使用自动学习流程快速构建AI应用；面向AI初学者，不需关注模型开发，使用预置算法构建AI应用；面向AI工程师，提供多种开发环境，多种操作流程和模式，方便开发者编码扩展，快速构建模型及应用。来自：百科![]()
访问店铺 密竹机器人流程自动化软件 密竹机器人自动化软件是一个机器人开发和运行平台，可在此平台上开发并适合企业需求的机器人软件。 访问店铺 RPA+AI咨询与实施服务 RPA+AI可以代替企业中大量操作繁琐、规则明确、重复度高的工作，“人机协作”是未来趋势，让机器人做它能做的，让来自：专题![]()
登录成功后，点击网站上方学习中心，看到学习的课程。 学生查看学习的课程如下图所示： 3 课程学习 3.1 课程内容学习 点击课程图片，进入课程主页学习 章节导航中，可以看到课程安排需要学习的内容，如下图所示 课程内容包含：视频，文档，网页，附件，测验和作业。 点击去学习，可以学习该内容，视频学习如下图所示来自：云商店![]()
教学分析 了解教师参与教学的互动行为统计，如批阅作业数量，回帖数和发帖数等. 1.4.4.4 学生进度了解学生学习整体进度汇总信息。 如学生的首次学习时间、学习时长、学习进度、客观练习完成、主观练习完成、记录笔记数、发帖数和回帖数等。 4.5 结课管理 4.5.1 成绩考核设置 包含线上考核设置与综合考核设置。来自：云商店![]()
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TMS开发 AI开发平台 TMS开发 AI开发平台 AI开发平台产品为用户提供一站式机器/深度学习解决方案。支持数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估、模型服务的全流程开发及部署支持，提供多样化建模方式，帮助用户快速创建和部署模型 AI开发平台产品为用户提供一站式机器/深度学习解决方案。来自：专题![]()
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引擎，具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指，该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力，比如智能数据映射，智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中，不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈，通过脱敏后，用于对AI模型的再训练。这个再训练发生在下图的Offline来自：百科![]()
此计费资源仅适用于自动学习作业的训练和部署。 涉及计费项包括： 自动学习-训练作业 自动学习-服务部署 说明： 当前仅支持按需计费模式，不支持包年包月计费模式。 Workflow 面向有AI基础的开发者，是开发者基于实际业务场景开发用于部署模型或应用的流水线工具，流水线可能会覆盖来自：专题
