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    修改自定义运行时函数GPU配置,将GPU显存设置为1GB,内存大小设置为4GB。 PUT https://{Endpoint}/v2/{project_id}/fgs/functions/{function_urn}/config { "func_name" : "test_GPU", "handler"
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  • 端全栈AI开发、优化、推理部署能力。同时,该产品兼容底层X86/ARM,华为NPU/英伟达GPU等不同架构的服务器,并且兼容包括华为MindSpore、TensorFlowPyTorch等主流深度学习框架。 Apulis AI Studio配套人工服务(H CS 版)的功能非常丰富
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    完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU加速型 弹性云服务器 ,基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。
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  • 模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 时间:2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上,并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读,使学员能够结合教材+实践,迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。
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    华为云计算 云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间:2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按
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    000万调用。 AIGC服务集成:利用华为云 函数工作流 FunctionGraph对GPU/NPU等异构资源的加速处理以及业界领先的显卡分片技术,提升显存硬件资源的利用率,有效降低构建与运行AIGC应用所需的硬件成本。 丰图科技为物流企业提供货运安全监管和风控服务,基于华为云函数工作流
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    模型转换及其常见问题 时间:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换,即将开源框架的网络模型(如CaffeTensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转
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    PU能力外,还提供了多种选择,使用EDR InfiniBand网卡组成的低延迟RDMA网络,支持内存密集的计算需求。 GPU加速型 GPU加速型云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。
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    开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(CaffeTensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4
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    、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值为128,最大值为4096。 gpu_memory Integer 函数消耗的显存,只支持自定义运行时与自定义镜像函数配置GPU。 单位MB。 取值范围为:1024、2048、3072、4096、5120、6144、71
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