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见Ascend应用样例。 算法 AI引擎 支持服务类型 训练使用的资源类型 部署使用的资源类型 ResNet_v1_50 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend 310 ResNet_v1_101 TensorFlow 在线服务 GPU CPU、GPU、Ascend来自：专题![]()
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ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 一站式 开“箱”即用，涵盖AI开发全流程，包含数据处理、模来自：百科![]()
GaussDB部署形态：副本集数量 仅分布式部署形态可选。每个分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2备的部署方式。支持2副本独立部署模式，该部署模式仅针对特定用户开放，如需配置白名单权限，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交开通白名单的申请。 2副本部署模式的限制如下：来自：专题![]()
Deploy支持跨region高可用容灾部署，以及企业内多账号间跨账号协同部署。 应用部署方式 部署应用支持三种部署方式： 立即部署：部署已保存但未部署的应用。 全新部署：部署当前已有的应用。此方法适用于使用应用原有的配置进行部署。 回退部署：针对应用的部署记录（支持显示最近92天的部署记录），可选择某来自：专题![]()
介绍基于Pytorch引擎的多机多卡数据数据并行分布式训练原理和代码改造点。 了解详情 分布式训练代码示例 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 介绍三种使用训练作业来启动PyTorch DDP训练的方法及对应代码示例。 了解详情 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU）来自：专题![]()
ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。 “一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在Mod来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Nova物理部署示例 Nova物理部署示例 时间：2021-02-08 20:46:51 云计算 Nova是OpenStack中提供计算资源服务的项目，作为OpenStack最核心的项目，其物理部署有6个重要的特点。 无中心结构 各组件无本地持久化状态 可水平扩展来自：百科![]()
自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。 5、AI Gallery 预置常用算法来自：专题![]()
云知识 AI开发平台ModelArts AI开发平台ModelArts 时间：2020-12-08 09:26:40 AI开发平台 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮来自：百科![]()
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页为准。 产品介绍： 部署（CloudDeploy）提供可视化、一键式部署服务，支持部署到虚拟机或者容器，提供Tomcat、SpringBoot等模板或者自由组装编排原子步骤进行部署，支持并行部署和流水线无缝集成，实现部署环境标准化和部署过程自动化。 部署服务具有以下特性： 预置来自：百科![]()
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