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  • tensorflow 人脸匹配 内容精选 换一换
  • 模型包规范 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时,如果是从 OBS 中导入元模型,则需要符合一定的模型包规范。模型包规范适用于单模型场景,若是多模型场景(例如含有多个模型文件)推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时,如果是从OBS中导入元模
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    Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image 第7章 TensorFlow简介 第8章 Keras简介 第9章 pytorch简介 华为云 面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行
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  • Kit,即可满足这些用户的需求。 AI开发者(技能开发者) AI开发者一般是从事AI开发的技术人员或高校学生等群体,这些用户想开发具备AI能力的技能,并且可以方便地部署到设备实时查看技能的运行效果,从中获取一定的收入或知识。这些用户可以在 HiLens 管理控制台进行AI技能的开发。HiLens在端侧集成了HiLens
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    ECC显存,带宽192GB/s GPU内置硬件视频编解码引擎,能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下: TensorflowCaffePyTorchMXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2
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  • 了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎Pytorch,训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像,并使用
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    名称、类型、默认值、约束等,具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-
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    云知识 规则引擎 规则引擎 时间:2020-10-30 14:22:00 规则引擎指设置对设备Topic的订阅规则,以获取所需的设备上报数据。LINK获取的设备消息数据可以发送给其他服务消费,例如人脸识别闸机场景中,设备获取到的人脸信息有LINK收集,然后发送给人脸识别服务进行比
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    GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架TensorflowCaffePyTorchMXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力:网络自定义,自由划分子网、设置网络访问策略;海量存储,
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    ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的,不同的AI框架之间,整体流程是完全相同的,只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。
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    14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换,即将开源框架的网络模型(如CaffeTensorFlow等),通过ATC(Ascend Tensor Compiler)模型转换工具,将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型,模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内
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    GPU卡,每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算,支持常见的深度学习框架TensorflowCaffePyTorchMXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS,双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co
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    精选高频场景,满足各类上云需求 何为OA系统 伊登人脸识别会议系统 产品亮点 伊登人脸识别会议系统 高效识别 这款人脸识别会议系统经过精心优化,能够高效准确地识别人脸信息。用户无需花费过多时间和精力,即可快速完成会议签到和身份验证。 这款人脸识别会议系统经过精心优化,能够高效准确地识别人脸信息。用户无需花费过
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    支持批量生成数字人训练,任务管理可视化 数字人口型更精准,业界领先 AI自矫正,口型精准匹配准确率95%+ 母语一次训练多语言适配,语言泛化能力强 AI自矫正,口型精准匹配准确率95%+ 母语一次训练多语言适配,语言泛化能力强 数字人形象更真实、更自然 AI重打光,人脸与背景融合度高,图像更真实 走动/侧身/持物/实景等复杂场景建模,动作更自然
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    模型训练与平台部署(Mindspore-TF) 时间:2020-12-08 16:37:45 本课程主要介绍如何让TensorFlow脚本运行在昇腾910处理器上,并进行精度、性能等方面的调优。 目标学员 AI领域的开发者 课程目标 通过对教材的解读,使学员能够结合教材+实践,迁移自己的训练脚本到昇腾平台上进行训练。
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    灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlowSpark_MLlibMXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts
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    支持多种主流开源框架(TensorFlowSpark_MLlibMXNetCaffePyTorch、XGBoost-Sklearn、MindSpore)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts
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    ta和AI场景下,通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台,方便AI、大数据、基因等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力。 了解详情 云容器引擎-入门指引 本文旨在帮助您了解云容器引擎(Cloud Container
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    了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号
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    使用昇腾 弹性云服务器 实现黑白图像上色应用(C++) 时间:2020-12-01 15:29:16 本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目,并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型弹性云服务器完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。
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    右键单击屏幕,进入主菜单,选择“智能>智能配置>目标抓拍>人脸参数”,配置人脸参数。 2. 选择“智能>智能配置>目标识别>目标识别”,打开“开启目标识别”开关。 注意点: · 1/2盘位NVR800,首先需选择“智能>智能配置>智能全局配置>人脸分析功能开关”,开启“人脸分析功能开关”。 · SIU款型
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