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平台，方便AI、大数据、基因等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎，高性能异构芯片管理，高性能任务运行管理等能力。 了解详情 云容器引擎-入门指引 本文旨在帮助您了解云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）的基本使用流程以及相关的常见问题来自：专题![]()
TestPlan提供多维度测试设计模板、“需求-场景-测试点-测试用例” 四层测试分解设计能力，启发测试人员发散性思维，对项目环境、测试对象、质量标准、测试技术充分发掘，充分交互，测试覆盖清晰可视。 同时华为云CodeArts TestPlan的测试设计，在华为公司内部已经广泛来自：百科![]()
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件还支持边缘部署，用户数据不出园区，可以有效防止数据泄露的风险。3. 支持云上机器人版本和AI模型下发：华为数字机器人-软件License SNS(H CS 版)支持云上机器人版本和160+AI模型下发，可以持续获取最新的产品能力。这意味着企业可以随时随地使用最新的技术和功能，保持竞争优势。4来自：专题![]()
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ECC显存，带宽192GB/s GPU内置硬件视频编解码引擎，能够同时进行35路高清视频解码与实时推理 常规支持软件列表 Pi1实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、 语音识别 等场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架 推理加速型Pi2来自：百科![]()
了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用来自：专题![]()
shutdown, undo_shutdown表示倒换测试操作类型 start_time string 否 倒换测试操作的开始时间 end_time string 否 倒换测试操作的结束时间 operate_status string 否 倒换测试状态记录 STARTING: 初始状态 INPROG RES S:来自：百科![]()
践指导，完成“使用MXNet实现Caltech 图像识别 应用”实践。 实践指导参考链接：https://github.com/huawei-clouds/modelarts-example/tree/master/Using%20MXNet%20to%20Train%20Caltech101来自：百科![]()
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，来自：百科![]()
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14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内来自：百科![]()
ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自：专题
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