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来自：专题细参数信息。 图片质量类报错处理办法 问题现象 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。错误码AIS.0102：图片格式不支持。错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考使用限制检查图片的格式、像素是来自：专题
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统对网络的动态流量进行分配控制，使用户能以最快的速度从最接近用户的地方获得所需的信息，一般的静态数据，如图片、多媒体资料等将基本从 CDN 节点上读取，这使得从源文件服务器上读取的数据量大大减少。从而提高用户访问的响应速度和服务的可用性，解决Internet网络拥塞状况，提高用户访问网站的响应速度。来自：专题B又向区域 E和区域 G写了自己的元数据，则云服务器 A写入的数据将会被替换，随后读取区域 G的元数据时即会出现错误。 数据缓存导致数据不一致 当一个共享云硬盘同时挂载给两台云服务器时，若云服务器 A上的应用读取区域 R和区域 G的数据后将数据记录在缓存中，此时云服务器 A上的其他进程或来自：百科
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支持的输出格式：GIF。 5.视频水印 支持静态图片水印和文字水印。 输入图片格式暂支持PNG、JPG、JPEG。 每帧输出视频最多叠加2个静态图片。 每路输出视频最多叠加10个静态图片。 水印图片分辨率不能低于8*8，不能超过4096*4096，图片大小不超过10M。 6.视频截图 视频来自：专题![]()
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您的使用场景和并发需求。 如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1来自：专题![]()
lpha1NamespacedJob 相关推荐 资源统计:资源详情 快速查询:操作步骤 快速查询:操作步骤 漏斗图:操作步骤 使用TensorFlow框架创建训练作业（旧版训练）:概述 关联 LTS 日志流:请求消息 快速查询:查看上下文 查看组合应用系统日志:查看系统日志 日志结构化配置:创建结构化配置来自：百科![]()
licips 相关推荐 批量操作实例:请求参数 实例备用:工作原理 SIM卡列表:批量SIM卡管理 实例备用:应用场景 转换模板:Tensorflow frozen graph 转 Ascend API使用指导:接口介绍 总览 消息提醒:设备提醒 订单及续费管理:定向信息 批量导出:操作步骤来自：百科![]()
视频水印，是指在视频上添加图片（如企业logo、电视台台标、用户昵称等），以突出品牌、维护版权、增加产品的识别度。 支持静态图片水印和文字水印。 输入图片格式暂支持PNG、JPG、JPEG。 视频截图 视频截图是指截取视频某一特定帧并生成JPG格式的图片，支持在转码时进行截图，来自：专题![]()
OpenSource SQL中弹性资源池的使用 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 查看更多 收起 相关推荐 什么是云计算_云计算介绍_云计算技术来自：专题![]()
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设置gsql变量NAME为VALUE。 变量的示例和详细说明请参见变量。 - -X, --no-gsqlrc 不读取启动文件（系统范围的gsqlrc或者用户的~/.gsqlrc都不读取）。 说明： 启动文件默认为~/.gsqlrc，或通过PSQLRC环境变量指定。 - -1 ("one")来自：专题![]()
表单单组织控件和多组织控件之间支持 in/include 函数，解决组织控件之间的数据筛选问题。 ● 支持人员/部门/关联项目数据关联的级联；数据关联过来的附件、图片、关联文档允许再次编辑；带条件的回写、支持按天/周/月/季度/半年/年等周期性触发、指定日期触发，每次条件满足触发支持时间调度设置，以及用户自定义触发控件等。来自：云商店![]()
SDK):功能介绍 删除桶策略(Python SDK):功能介绍 OBS上的数据准备:获取源数据的OBS路径并设置读取权限 OBS上的数据准备:获取源数据的OBS路径并设置读取权限来自：百科![]()
保证聊天数据不会被其他应用读取。同时，数据密盾还支持内容水印、防拷贝粘贴等功能，实现与其他应用数据隔离。 此外，华为云 WeLink 还提供了安全水印功能。在信息泄露时，安全水印能够帮助企业快速定位泄密人员。当用户开启安全水印功能后，所有聊天记录、文件、图片等都会被打上水印，包括用户来自：百科![]()
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认机制以确保消息在多个副本之间的一致性。 对于消费者而言，它可以从任何一个副本中读取数据，并且可以使用偏移量来跟踪自己读取的位置。如果消费者在读取消息时发生故障，它可以从上次的偏移量处恢复，并继续读取剩余的消息。 总之，Kafka通过持久化存储和副本机制来保证消息的可靠性和高可用来自：专题
