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区域。 图片质量类报错处理办法 问题现象： 调用文字识别API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法： 请参考使用限制检查图片的格式、像素是否符合规范。来自：专题模型包规范 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时，如果是从 OBS 中导入元模型，则需要符合一定的模型包规范。模型包规范适用于单模型场景，若是多模型场景（例如含有多个模型文件）推荐使用自定义镜像方式。 ModelArts在AI应用管理创建AI应用时，如果是从OBS中导入元模来自：专题
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需要多并发请求，请提前联系我们。 网络图片识别 Ø支持中英文及部分中文繁体字。 Ø只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、GIF、WEBP格式图片。 Ø支持常见网络图片如：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 Ø图像各边的像素大小在15到8192px之间。来自：专题Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image 第7章 TensorFlow简介 第8章 Keras简介 第9章 pytorch简介 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行来自：百科
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和结构化提取。 文字识别 行业类 Domainocr 行业类（Domain OCR ），支持物流电子面单识别、保险单识别、财务报表识别、医疗化验单据识别等多种行业特定类型图片的结构化信息提取和识别，助力行业自动化效率提升。 行业类（Domain OCR），支持物流电子面单识别、保险来自：专题![]()
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OCR服务支持上传图片后直接导出结果吗 目前OCR服务不支持上传图片后直接导出结果，需要通过调用API的方式使用。具体操作请参考《文字识别服务快速入门》。 使用 自动文字识别 OCR服务是否必须使用华为云存储图片 文字识别服务支持输入图片的base64编码或图片的url路径。 如果来自：专题![]()
约束条件:操作限制 图片处理 教程：从OBS导入数据到集群:上传数据到OBS 鲲鹏AI推理加速型:鲲鹏AI推理加速增强I型kAi1s来自：百科![]()
于冷启动调用，热调用（即请求到达时有可用实例）的准备时间可以控制在亚毫秒级。在特定领域例如AI推理场景，冷启动调用导致的高时延问题则更为突出，例如，使用TensorFlow框架的启动以及读取和加载模型可能需要消耗数秒或数十秒。 因此，如何缓解Serverless函数的冷启动问题，来自：百科![]()
图片格式：jpg 图片大小：143 kb 生成图片 通过对图片质量进行调整，实现图片文件大小调整，更好的适配各种展示需求。图形化、无代码，轻松开发。 支持上传的图片格式：jpg 图片格式：JPEG 图片大小：131 kb 上传图片 压缩比例 80% 60% 40% 20% 图片格式：JPEG 图片大小：70来自：专题![]()
华为云计算 云知识 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 使用Python爬虫抓取图片和文字实验 时间：2020-12-01 14:30:34 本实验指导用户在短时间内，了解和熟悉 华为云产品 购买及部署操作，并利用华为云服务部署Python爬虫。 实验目标与基本要求 了解华为云产来自：百科![]()
了解更多 从0到1制作自定义镜像并用于训练 Pytorch+CPU/GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是Pytorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 Tensorflow+GPU 介绍如何从0到1制作镜像，并使用来自：专题![]()
内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
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云知识 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛生活垃圾图片分类 华为云杯2020深圳开放数据应用创新大赛生活垃圾图片分类 时间：2020-12-10 15:25:46 “华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛·生活垃圾图片分类以“数聚粤港澳，智汇大湾区”为主题，面向全球征集基来自：百科![]()
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 完整的基础能力：网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，来自：百科![]()
ModelArts提供的调测代码是以Pytorch为例编写的，不同的AI框架之间，整体流程是完全相同的，只需要修改个别的参数即可。 不同类型分布式训练介绍 单机多卡数据并行-DataParallel(DP) 介绍基于Pytorch引擎的单机多卡数据并行分布式训练原理和代码改造点。MindSpore引擎的分布式训练参见MindSpore官网。来自：专题![]()
GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA 并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Co来自：百科![]()
若为纯文字说明，内容不低于400字符。 2.若为图文说明，图片支持JPG/JPEG/PNG格式，图片要求宽度为900~1200px，高度不小于800px，最多可上传5张图片；图片在详情页将按宽为1136px百分百缩放展示。 可查看参考样例。 华为云云市场 精品汇聚 上云无忧 在云服务来自：云商店![]()
14:00:38 人工智能 培训学习 昇腾计算 模型转换，即将开源框架的网络模型（如Caffe、TensorFlow等），通过ATC（Ascend Tensor Compiler）模型转换工具，将其转换成昇腾AI处理器支持的离线模型，模型转换过程中可以实现算子调度的优化、权值数据重排、内来自：百科![]()
展开 即开即用，优化配置，支持主流AI引擎。 每个镜像预置的AI引擎和版本是固定的，在创建Notebook实例时明确AI引擎和版本，包括适配的芯片。 ModelArts开发环境给用户提供了一组预置镜像，主要包括PyTorch、Tensorflow、MindSpore系列。用户可以来自：专题
