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灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXNet、Caffe、PyTorch、XGBoost-Sklearn)。 支持主流GPU和自研Ascend芯片。 支持专属资源独享使用。 支持自定义镜像满足自定义框架及算子需求。 AI开发平台ModelArts来自:百科
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来自:百科09:48:24 本实验指导用户通过配置编译器等应用的并行优化层面综合优化,提升WRF运行性能。 实验目标与基本要求 本实验通过操作编译器、MPI、数学库、应用并行优化层面综合优化,完成WRF运行性能的提升,使用户了解鲲鹏HPC常用调优手段,掌握通过鲲鹏小智查询调优指导。 实验摘要 预置实验环境来自:百科
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了解 语音识别 基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号来自:百科
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