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别、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战；深度神经网络的基本单元组成和产生表达能力的方式及复杂的训练过程。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解深度学习。 2、了解深度神经网络。 课程大纲 第1章 深度学习和神经网络来自：百科
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来自：专题器中，容器挂载的目录地址是唯一的，只有运行时的容器能访问到。因此训练作业的“/cache”是安全的。 训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小 在创建训练作业时可以根据训练作业的大小选择CPU、GPU或者Ascend资源。 ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目来自：专题
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业流行的python语言从海量信息中识别、提取和存储有用的信息，并存入到 OBS 和RDS数据库中，用于网络内容分析、素材收集等场景。 内容大纲： 1、互联网行业的热点——数据挖掘介绍; 2、基于Python的爬虫系统架构; 3、爬虫系统的操作演示; 4、基于华为云数据库的数据管理。来自：百科![]()
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