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  • 机器学习训练数据集 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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  • 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个
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    线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持多种自动学习能力,通过“自动学习训练模型,用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。 5、AI Gallery 预置常用算法和常用数据集,支持模型在企业内部共享或者公开共享。 ModelArts相关精选推荐 ModelArts
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  • 机器学习训练数据集 更多内容
  • 支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据集版本管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多
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    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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    华为云计算 云知识 什么是数据集 什么是数据集 时间:2021-04-02 15:07:19 数据集,又称为资料集、数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合。数据反映了真实世界的状况。数据集作为深度学习机器学习的输入,对AI开发有至关重要的意义。 ModelArts 数据管理
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    权完成操作。 创建训练作业 1、登录ModelArts管理控制台。 2、在左侧导航栏中,选择“训练管理 > 训练作业”,进入“训练作业”列表。 3、单击“创建训练作业”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数信息。 4、选择训练资源的规格。训练参数的可选范围与已有算法的使用约束保持一致。
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    面向AI基础能力弱的开发者,根据标注数据、自动设计、调优、训练模型和部署服务,根据开发者零编码实现模型定制化开发。此计费资源仅适用于自动学习作业的训练和部署。 涉及计费项包括: 自动学习-训练作业 自动学习-服务部署 说明: 当前仅支持按需计费模式,不支持包年包月计费模式。 Workflow 面向有AI基础的开发者
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    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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    引擎,具有可扩展性和自学习性的特点。可扩展性是指,该引擎可以已插件化的方式支持以后更多的能力,比如智能数据映射,智能元数据发现。这些插件化的能力加载在下图的Online Process组件中,不会对整体架构产生影响。自学习性是指引擎会收集用户的反馈,通过脱敏后,用于对AI模型的再训练。这个再训练发生在下图的Offline
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    AI开发平台 产品为用户提供一站式机器/深度学习解决方案。支持数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估、模型服务的全流程开发及部署支持,提供多样化建模方式,帮助用户快速创建和部署模型 AI开发平台产品为用户提供一站式机器/深度学习解决方案。支持数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估、模型服务的全流程开
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    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    AI领域的基础知识、经典数据集和经典算法的介绍,每章课程都是实战案例,配合代码讲解和精心设计的课后作业,基于华为云一站式AI开发平台ModelArts进行动手实践,充足算力供您使用,帮助您真正掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟练使用
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    隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据集天然分割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少,冷启动等问题,传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构:现有机器学习基于独立同分布假设,同一模型用在非独立同分布的不同数据集的效果差别巨大。
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    运行第一条Workflow 准备数据集 订阅工作流 启动工作流 节点配置 部署上线 运行您的第一条Workflow 从AI Gallery订阅的Workflow如何使用 1.登录AI Gallery的Workflow案例库。 2.从AI Gallery选择并订阅一个Workflow。
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    华为云计算 云知识 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测 时间:2021-01-05 11:41:15 华为网络AI学习赛2021-硬盘异常检测基于网络人工智能(NAIE)训练平台的硬盘异常预测程序,通过机器学习构建硬盘故障预测模型,对数据
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    击右上角“开始标注”,进入数据集详情页。 在数据集详情页,单击“待确认”页签,然后单击“启动智能标注”。 在弹出的“启动智能标注”对话框中,选择智能标注类型。 智能标注有两种类型: “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习,难例筛选等多种手段进行智能标注,降低人工标注量,帮助用户
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    华为云计算 云知识 使用ROMA Connect实现应用与数据集成 使用ROMA Connect实现应用与数据集成 时间:2020-12-01 14:55:02 实验指导用户短时间内熟悉并利用云服务快速实现应用与数据的集成。 实验目标与基本要求 ① 熟悉华为云VPC/E CS /RD
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    云知识 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测 时间:2021-01-05 11:40:25 华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据,参赛选手需要根据历史40天异常标签数据(训练数据集),训练模型并检测后续
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