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  • 机器学习训练集 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    ModelArts模型训练 ModelArts模型训练简介 ModelArts模型训练,俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。
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    支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据版本管理,特别是深度学习的大数据,让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持
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    支持数据筛选、标注等数据处理,提供数据版本管理,特别是深度学习的大数据,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种
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    1、数据已完成准备:已在ModelArts中创建可用的数据,或者您已将用于训练的数据上传至 OBS 目录。 2、“算法管理”中,已完成算法创建。 3、已在OBS创建至少1个空的文件夹,用于存储训练输出的内容。ModelArts不支持加密的OBS桶,创建OBS桶时,请勿开启桶加密。 4、由于训练作业运行需消耗资源,确保账户未欠费。
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    术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新; 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践; 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益:
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    华为云计算 云知识 超速入门AT指令 超速入门AT指令 时间:2022-11-08 12:00:35 华为云IoT 物联网平台 什么是AT指令 AT命令,用来控制TE(Terminal Equipment)和MT(Mobile Terminal)之间交互的规则,如下图所示。在
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    使用ModelArts中开发工具学习Python(高级) 本实验指导用户基于Notebook来学习Python语言中的正则表达式进行文本信息的匹配、多线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据THCH
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    AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--生成对抗网络 AI技术领域课程--强化学习 AI技术领域课程--图网络
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    标注样本集本身不计费,数据存储在OBS中,收取OBS的费用。建议您前往OBS服务,将数据存储的OBS路径,删除数据和OBS桶即可停止收费。 ModelArts自动学习所创建项目一直在扣费,如何停止计费? 将所创建的自动学习作业删除,即可停止计费。 解决方法:在所创建自动学习作业列表中,单
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    运行第一条Workflow 准备数据 订阅工作流 启动工作流 节点配置 部署上线 运行您的第一条Workflow 从AI Gallery订阅的Workflow如何使用 1.登录AI Gallery的Workflow案例库。 2.从AI Gallery选择并订阅一个Workflow。
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    I领域的基础知识、经典数据和经典算法的介绍,每章课程都是实战案例,配合代码讲解和精心设计的课后作业,基于华为云一站式 AI开发平台 ModelArts进行动手实践,充足算力供您使用,帮助您真正掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、熟练使用华
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    隐私保护和网络瓶颈等因素导致数据天然分割, 传统集中式AI模式在收敛速度, 数据传输量, 模型准确度等方面仍存在巨大挑战。 b) 边缘数据样本少,冷启动等问题,传统大数据驱动的统计ML方法无法收敛、效果差。 c) 数据异构:现有机器学习基于独立同分布假设,同一模型用在非独立同分布的不同数据的效果差别巨大。
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    AI(人工智能)是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力。AI最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法
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    如果切换了Notebook的规格,那么只能在Notebook进行单机调测,不能进行分布式调测,也不能提交远程训练任务。 当前仅支持Pytorch和MindSpore AI框架,如果MindSpore要进行多机分布式训练调试,则每台机器上都必须有8张卡。 ModelArts提供的调测代码中涉及到的OBS路径,实际使用时请替换为自己的实际OBS路径。
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    实时得到机器翻译结果 多语种翻译 目前支持中英互译,后续将提供更多语种间翻译能力 机器翻译 NLPMT 机器翻译(Machine Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 立即使用服务咨询 [免
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