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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算法都会基于它进行训练和验证。MNIST数据集包含0~9这10种数字，每一种数字都包含大量不同形态的手写数字图片训练集，分为训练集和测试集。训练集涵盖6万张手写数来自：百科
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正确的个数除以该行的样本和。 F1值 精确率与召回率的调和均值。计算公式F1=2*P*R/(P+R)，其中R为召回率，P为精确率。 ROC 曲线 ROC 曲线用于绘制采用不同分类阈值时的 TPR （真正例率，纵坐标）与 FPR（假正例率，横坐标），ROC曲线越接近左上角，该分类器的性能越好。来自：百科![]()
支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 4、自动学习 支持来自：专题![]()
支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 云边端多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种来自：百科![]()
Turbo的AI云存储解决方案。 了解更多 模型训练最佳实践示例 模型训练入门级使用教程，小白也能快速上手。 了解更多 使用订阅算法构建模型实现花卉识别 本案例以“ResNet_v1_50”算法、花卉识别数据集为例，指导如何从AI Gallery下载数据集和订阅算法，然后使用算法创建训练模型，将所得的模型部来自：专题![]()
选择对应的优化策略，来提高 CDN 的缓存命中率。CDN缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。 缓存命中率分为请求命中率和流量命中率，缓存命中率越高，性能越好。 请求命中率 = 命中缓存的请求数 / 请求总数。 流量命中率 = 命中缓存产生的流量 / 请求总流量 请求总流量：指命中缓存产生的流量和请求回源产生的流量之和。来自：百科![]()
有问答准确率高、自主学习等特点。能够帮助企业节省客服人力，大大降低客服响应时间。 产品特性 敏捷构建 提供工具和线上操作界面，加速知识库构建，知识挖掘和模型训练的过程，实现低成本快速构建智能问答机器人 算法领先 核心引擎采用业界领先的人工智能算法，基于传统算法和深度学习融合的自然语言处理算法来自：百科![]()
基于算法套件SDK构建可视化数据集 03:03 基于算法套件构建SDK可视化数据集 基于算法套件SDK构建可视化数据集 基于算法套件构建SDK可视化数据集 基于算法套件SDK进行交互式推理 03:27 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行交互式推理 基于算法套件SDK进行交互式推理来自：专题![]()
如何提高CDN缓存命中率 如何提高CDN缓存命中率 时间：2022-04-14 09:33:14 【最新活动】 CDN缓存命中率低，会导致源站压力大，静态资源访问效率低。您可以针对导致CDN缓存命中率低的具体原因，选择对应的优化策略，来提高CDN的缓存命中率。CDN缓存命中率包括流量命中率和请求命中率。来自：百科![]()
术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
接提交成绩即可，系统会根据提交成绩的时间刷新至对应的排行榜！ 3.每个成绩提交阶段结束后会刷新赛题数据集、答案、赛题详情中数据相关描述；参加下一阶段比赛的选手，需重新订阅数据集参赛！ 【参赛对象】 高校相关专业学生、网络人工智能感兴趣者。 【报名须知】 1.个人参赛，不支持团队参赛来自：百科![]()
建议您注意核对在使用的套餐包资源规格是否和购买的套餐包资源规格一致。 ModelArts上传数据集收费吗？ ModelArts中的数据集管理、标注等操作不收费，但是由于数据集存储在 OBS 中，ModelArts的数据集管理都是基于存储在OBS中的数据，因此根据您使用的OBS桶进行收费。建议您前往O来自：专题![]()
的资源等。 操作工作流：启动、停止、复制、删除工作流。 运行记录：工作流历史运行的参数以及状态记录。 运行第一条Workflow 准备数据集 订阅工作流 启动工作流 节点配置 部署上线 运行您的第一条Workflow 从AI Gallery订阅的Workflow如何使用 1.登录AI来自：专题![]()
优势：针对场景领域提供预训练模型，效果远好于通用自然语言处理模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型。 商品识别 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。 优势：用户自定义模型可以实现99.5%的识别准确率，可以实现秒级识别整盘商品，从而提升结算效率。模型训练、更新的流程自来自：百科
