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  • 。城市治理中的事项类别非常,但很多事件的数据量很少,用常规的方式训练模型一个算法耗时长,准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术,可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术,可以实现把白天的图像迁移成晚上,晴天的图像迁移成雨雾等,这样
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    。符合该角色的人员就有相应的菜单。 2. 新建部门   新建部门:在新建部门时需要填写两个必填项(1)3 位数字的部门排序号(注:部门排序号用于同一级次部门排序,不能重复)(2)部门名称。部门编号,上级部门,部门主管、部门助理、上级主管领导、上级分管领导等信息都可选填,也可在新建
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    桶策略:桶策略 API概览:段操作接口 段上传:合并段和取消段上传任务 清理碎片:使用方式 如何处理碎片?:直接删除碎片 分段上传-初始化上传段任务(Python SDK):接口约束 分段上传-初始化分段上传任务(Go SDK):接口约束 段上传:列举段上传任务 段上传:上传段 分段上传-上传段(Python
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    15:54:18 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。
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