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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自:百科
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提升回归预测精度 分类预测 用于离散值的预测,如:不同类别或标签;基于任务理解和模型选择推荐能力,可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合,来提升预测性能 时间序列预测 利用过去数据预测未来趋势;可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程,来提升时间序列类任务的精度 异常检测来自:专题
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