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- 机器学习模型质量 内容精选 换一换
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如何开展基于业务的质量效能管理 05 价值流洞察:快速有效识别质量效能风险短板 5.1 DevSecOps质量效能“诊疗”思路 5.2 “诊”:DevSecOps质量效能风险洞察服务 5.3 “诊”:DevSecOps质量效能运营服务 06 价值流增值:依托质量效能风险洞察&运营服务实现组织、团队及个人持续改进来自:专题从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间:2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一,应用日益广泛。 语音识别 、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉,深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自:百科
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、自动机器学习等领域。 课程简介 本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式;评价GAN生成样本质量的评价标准,包括Inception score和FID等。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。 2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。来自:百科
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