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  • 机器学习特征点检测 内容精选 换一换
  • 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程后,您将能够:掌握学习算法定义与机器学习的流程;了解常用机器学习算法;了解超参数、梯度下降和交叉验证等概念。 课程大纲 1. 机器学习算法 2. 机器学习的分类 3. 机器学习的整体流程
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    第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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    文件,另外一条那就是来自生成二进制的源代码。 不同特征来源优缺比较: 1. 二进制文件特征提取优: 基于二进制文件来提取特征具有提取方便,和检测时提取方法一致,不需要额外开发提取工具和提取算法。 2. 二进制文件特征提取缺: ● a. 二进制文件首先需要由源代码编译出来,而
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