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队分享了基于华为机器视觉产品（软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务）结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐，最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖，华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展来自：云商店
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升巡检效率和准确率。 华为机器视觉云服务总经理钱森水介绍，机器视觉是5G时代行业数字化的感知入口和数据载体。华为机器视觉通过专业的AI芯片、开放的OS和丰富的生态拓展了安防业务的深度和宽度，进入千行百业，与场景化业务融合，实现全息感知，成为行业数字化的抓手。 华为机器视觉充分考虑来自：云商店来自：百科
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华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例（二） 机器视觉各行业案例（二） 时间：2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域，机器视觉利用视频+AI+大数据的能力，让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障，更逐步成为各行各业的全新生产力。来自：云商店![]()
多考点视频信息割裂，协同管理难？ 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉， 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难？ 传感系统独立数据割裂，运维复杂？ 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉， 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高？来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 对话机器人服务计费说明 对话机器人服务计费说明 时间：2020-12-22 16:55:50 对话机器人服务费用有两种计算方式：机器人实例，针对您选择的机器人实例收费，提供包年包月的计费方式。机器人问答接口调用次数，创建机器人实例后，调用机器人的问答接口收费，提供来自：百科![]()
定制化服务 可定制特定垂直领域的语言层模型，可识别更多专有词汇和行业术语，进一步提高识别准确率。 语音识别 语音识别服务可以实现1分钟以内、不超过4MB的音频到文字的转换。对于用户上传的完整的录音文件，系统通过处理，生成语音对应文字内容。 ASR优势 效果出众 使用深度学习技术，来自：百科![]()
图像识别产品优势 高识别准确率 图像识别采用最新技术在海量数据中进行模型调优，服务泛化准确率高，在新闻媒资、影视素材、综艺娱乐、广告推荐、摄影精修、教育等多种领域场景下具有非常高的准确率。 图像识别采用最新技术在海量数据中进行模型调优，服务泛化准确率高，在新闻媒资、影视素材、综来自：专题![]()
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大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间：2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点，从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度，我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。来自：百科![]()
课程单元页面 3、学习课程内容 在课程单元页面，选择想要学习的课程单元，点击【开始学习】，进入课程播放器页面。 图 点击【开始学习】 图 课程播放器页面 在课程播放器页面，点击左侧的目录，可以切换课程的章节；点击下方的“下一页”、“上一页”可以进行课程页面的切换。课程单元学习完成后，点击来自：云商店![]()
2、Q：竞争对手多吗，市场占有率多少，相对于竞争对手有哪些优势？ A：目前一知智能在电商、教育及反电诈领域的市场占有率均占领先地位，且AI训练模型、机器学习等会随着头部客户语料积累的优势也逐渐递增，一知智能最核心的优势是基于在深度服务行业对其细分产品的理解能力。 3、Q：智能语音发展目前面临的瓶颈有哪些？来自：云商店![]()
从2018年福州生态大会上的一个沙盘，到2019年华为机器视觉业务部门试水，再到今年3月上线在线交易版，Huawei HoloSens Store这一华为机器视觉的算法“泉水”已经蓄势待发。 2020年伊始，华为智能安防改名为“华为机器视觉”，剑指千亿机器视觉赋能千行百业的新市场。华为常务董事汪涛说，HoloSens来自：云商店![]()
索需要学习的课程，进行在线学习与专题内容测试，学习后可下载相应专题学习资料。 你可以在答题区域输入答案，点击“确认答案”. 或者点击“上传答题照片”，打开微信扫描二维码，拍照上传或者直接选择图片上传。上传成功后，点击“确认答案”即可。 定制学习计划 点击学习中心“个性学习”栏目，来自：云商店![]()
科研单位、创客团队等均可报名参赛。 赛制说明 本次大赛分为两个阶段，学习课程阶段及长期刷榜阶段。 学习课程 报名比赛后，参赛选手点击页面左侧 “学习资料” 页，进入课程。找到页面【课堂】并点击，即可开启你的学习之旅。 本次课程由华为AI高级工程师，华为云AI开发者课程设计总监、导来自：百科![]()
据结合的准确率满意度有多高？是否符合期望的结果？ A：例如，目前在金融行业中，机器人可以完成40%以上的服务内容，机器人与人工配合，可以完成约83%的服务内容，人工能独立完成的服务内容，大约占17%，今天在整个产业中间，机器人获机器人与人工配合，已经能够完成大多数的服务内容，专业来自：云商店
