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- 机器学习业务建模 内容精选 换一换
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管理坐席--->配置渠道--->登录软电话--->签入呼叫中心&示闲--->接听客户来电 如何配置智能机器人 资源模板--->管理意图--->流程编排--->机器人管理 如何配置知识图谱问答机器人 知识建模--->图谱字典--->图谱问答 云客服呼叫中心快速入门 了解如何快速建议第一个电话通话,如何配置座席、如何呼入及呼出来自:专题BIP, 这个框架包含一整套支持建模、模型转换、仿真、验证和代码生成的工具集,还支持层次化结构, 被设计成为一个通用的系统级形式化建模框架。 Prism,这个工具只针对表现出随机或概率行为的系统,被设计成一个概率模型检查器,对概率行为进行形式化建模和分析。 SMC,这个工具被设计来自:百科
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理解一旦确定下来,就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 模型设计:应用关系建模和维度建模的方法,进行分层建模。 关系建模:基于关系建模,新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模:基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计:新建业务指标和技术指标,技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。来自:专题仓库工具箱:维度建模权威指南》,特邀华为 数据仓库 资深专家张剑博士现身领读,带你了解数据仓库、维度建模、维度模型设计等大数据领域前沿知识。 课程简介 RalphKimball为商业智能领域引入了维度建模技术,维度建模成为数据仓库和商业智能系统建设中被广泛使用的建模方法。虽然数据仓库来自:百科
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成立于2013年7月的公司,专注于提供全场景智能客服系统。他们的产品家族包括全渠道智能客服系统、工单系统、云呼叫中心、智能 语音交互 机器人、自助客服机器人、智能电销系统、现场服务管理系统、大数据分析系统和移动客服APP等。Udesk的Insight BI数据分析服务是他们的一项重要来自:专题