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- 机器学习自动驾驶决策 内容精选 换一换
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本课程主要内容包括:自然语言处理技术原理、实战:构建专属智能问答机器人。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握深度学习平台应用及入门深度学习。 课程大纲 第1节 导读&往期内容回顾 第2节 自然语言处理概述 第3节 NLP技术及应用介绍 第4节 文本语义分析演示 第5节 对话机器人演示 第6节 课程总结 华为云来自:百科
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想选择。 机器学习:机器学习中多层神经网络需要大量计算资源,其中训练过程需要处理海量的数据,推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中, FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势,可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路,满足机器学习中海量计算和来自:百科
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利于系统之间的联动。 在管理园区的这家企业苦恼的同时,园区内有家车企也遇到了一个难题。这家企业生产基于物联网的自动驾驶汽车,车辆通过车载系统和 物联网平台 交互获取自动驾驶的指示。控制系统的开发很顺利,但有一个问题无论如何都解决不了:路上的网络信号太不稳定了,若到了信号差的地方或者遇来自:百科