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  • 1,设计器,通过该工具实施开发服务。 2,执行器,通过该工具实施运行服务。 3,控制台,通过该工具实现机器人的运维管理服务。 访问店铺 机器人流程挖掘软件 机器人流程挖掘软件(Robotic Process Mining,简称 iS-RPM)是艺赛旗凭借十余年的行为智能分析经验,经过深入研究与开发出的端到端业务流程发现智能平台。
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    华为云Astro Zero Astro Zero是华为云为行业客户、合作伙伴、开发者量身打造的零代码/低代码开发平台 降低应用构建门槛 Astro Zero提供零代码/低代码开发模式,让业务人员可直接构建应用,人人都是开发者 Astro Zero提供零代码/低代码开发模式,让业务人员可直接构建应用,人人都是开发者
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    队分享了基于华为机器视觉产品(软件定义摄像机、智能视频存储、华为好望商城、华为好望云服务)结合各自赛队优秀算法和应用的联合方案及优秀实践。 华为机器视觉总裁 段爱国 致辞 经过激烈的角逐,最终大赛决出1个金奖、2个银奖、8个优胜奖,华为机器视觉总裁段爱国、华为机器视觉负责产业发展
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    华为云计算 云知识 代码检查应用场景 代码检查应用场景 时间:2020-09-15 10:52:30 代码检查(CodeCheck)是基于云端实现代码质量管理的服务,软件开发者可在编码完成后执行多语言的代码静态检查和安全检查,获取全面的质量报告,并提供缺陷的分组查看与改进建议,有效管控代码质量
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    件中已知存在上述类型的属性,如果发现另外一个待检测二进制代码和样本二进制代码相似,那么可以认为待检测二进制代码也存在相同类型的属性。 我们知道编译生成二进制代码的影响因素非常的多,同一套源代码基于不同因素的组合可以生成非常多不同二进制程序。 CPU架构:X86、ARM、MIPS、PPC、RISC-V;
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    迁移代码仓库 华为云代码托管 CodeArts Repo是面向软件开发者的基于Git的在线代码托管服务,自研内核,确保代码安全,稳定高效开发,包括成员管理、权限控制、代码托管、代码检查、代码审核、代码追溯、持续集成等功能,助力不同规模企业的研发质量和效率提升。 华为云全球连接服务CPS
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    行在线预览、讲解、授课等。 2、作业判题 应用:作业管理、自动判题、学生成绩等 适用场景:教师在线或课堂上通过Classroom向学生展示作业并分发作业。学生登录Classroom接受作业,在完成作业后提交作业。系统会自动进行判题并评分,供教师查看分析。 3、教学实践 应用:企业培训、项目实践等
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    科研单位、创客团队等均可报名参赛。 赛制说明 本次大赛分为两个阶段,学习课程阶段及长期刷榜阶段。 学习课程 报名比赛后,参赛选手点击页面左侧 “学习资料” 页,进入课程。找到页面【课堂】并点击,即可开启你的学习之旅。 本次课程由华为AI高级工程师,华为云AI开发者课程设计总监、导
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    Git代码仓。 代码检查服务仅适用于云端代码仓库,需要将本地代码提交到云端代码仓库后,才能进行云端代码检查分析。 代码检查就是检查代码执行的Bug吗? 不是。 代码检查服务是对代码仓库中的指定源代码进行静态分析,即在不运行代码的情况下,通过词法分析、语法分析等技术对程序代码进行扫
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    华为云计算 云知识 机器视觉各行业案例(二) 机器视觉各行业案例(二) 时间:2021-02-19 14:37:22 云计算 华为好望商城 作为业界公认的AI最先落地的领域,机器视觉利用视频+AI+大数据的能力,让智能视频和数据分析不仅仅应用于安全保障,更逐步成为各行各业的全新生产力。
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    多考点视频信息割裂,协同管理难? 贵州省考试院×华为HoloSens机器视觉, 标准化智慧考场守护教育公平。 AI+机器视觉@电力 隧道管廊安全作业管理难? 传感系统独立数据割裂,运维复杂? 深圳前海电力×华为HoloSens机器视觉, 解放摸黑前行的巡检人。 AI+机器视觉@科创园区 视频智能化识别率要求高?
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    华为云计算 云知识 对话机器人服务计费说明 对话机器人服务计费说明 时间:2020-12-22 16:55:50 对话机器人服务费用有两种计算方式:机器人实例,针对您选择的机器人实例收费,提供包年包月的计费方式。机器人问答接口调用次数,创建机器人实例后,调用机器人的问答接口收费,提供
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    华为云计算 云知识 深度学习概览 深度学习概览 时间:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程主要讲述深度学习相关的基本知识,其中包括深度学习的发展历程、深度学习神经 网络的部件、深度学习神经网络不同的类型以及深度学习工程中常见的问题。 目标学员
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    大V讲堂——双向深度学习 大V讲堂——双向深度学习 时间:2020-12-09 14:52:19 以当今研究趋势由前馈学习重新转入双向对偶系统为出发点,从解码与编码、识别与重建、归纳与演绎、认知与求解等角度,我们将概括地介绍双向深度学习的历史、发展现状、应用场景,着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。
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