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    uRLLC对应的就是超低时延的业务,在上文中也介绍过,它可以被用于自动驾驶和远程手术。那为什么低时延对于这些业务非常重要呢,读者们也都知道饮用酒精后不能开车,因为酒精会让人们的反应变的迟钝,虽然说机器对于延迟的敏感程度远要比人类高很多。但如果自动驾驶的延迟很高的话,就算是只有几十毫秒,那也许也会因为反应不够及时而导致危险的发生。
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    15:54:18 机器学习常见的分类有3种: 监督学习:利用一组已知类别的样本调整分类器的参数,使其达到所要求性能的过程,也称为监督训练或有教师学习。常见的有回归和分类。 非监督学习:在未加标签的数据中,试图找到隐藏的结构。常见的有聚类。 强化学习:智能系统从环境到行为映射的学习,以使奖励信号(强化信号)函数值最大。
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