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第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章来自：百科
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华为云计算 云知识 华为云教育行业解决方案的优点 华为云教育行业解决方案的优点 时间：2020-09-09 19:42:01 教育行业的挑战 挑战一：教育资源分布不均，优质资源无法普及到边远地区，知识传播差异大 挑战二：粉笔+黑板+PPT的传统课堂，已无法满足教学变革的多元化需求来自：百科![]()
术，包括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
3. 教育行业：华为云EI应用于在线教育平台，通过云计算、大数据、物联网、人工智能等技术重构教育体系。其主要利用自然语言处理和 语音识别 技术，实现智能问答、作业批改等功能，提高教学效率。同时，通过计算机视觉技术监测学生行为，为教育管理提供场景化解决方案，加快实现教育行业智能化转型，提升教育质量，促进教育公平公正。来自：百科![]()
脑连接，建设市级特色教育服务地图，为公众提供一站式的在线教育服务。 第三：建设网络学习中心，借助大数据学业测评，构建学生知识图谱，帮助学生实现个性化学习；同时，依托网络学习中心实现全民开放教育以及老年在线学院，实现从智慧教育向未来教育的演进。 第四：建设教育大数据决策指挥中心，纵来自：云商店![]()
用、学生类应用及家长类应用。 云市场商品 拓维智慧教育云平台 基于华为云，紧密教育信息化2.0建设需求，围绕教育管理、教育教学和教育科研等教育领域，深化信息技术与教学内容、学生学习、教学能力、学校管理、社会公众服务的融合打造的教育云平台来自：云商店![]()
Kubernetes 更方便地管理跨机器运行容器化的应用，确保容器间聚合性及适应治理策略性，并能快速解决跨机器容器之间的通讯问题： 通过设计“单体调度”、“双层调度”、”共享状态调度“三种调度模式，使平台能够弹性管理资源分配，并能规格化分配资源： 结合”多租户机制”，进行差异化的服务治理及运营，满足不同个体的个性化需求有效实现：来自：云商店![]()
通过学习大数据分析功能将区域的每一个学生的学习情况呈现出来，同时通过制定以自主学习为导向的学习指标体系，促进学生自主学习能力提升。根据学生学习情况特征，针对知识薄弱项，通过大数据智能分析，精准推荐相关资源帮助学生学习。 （3）考试大数据 学业评价是教育教学中的重要组成部分，有效的来自：云商店![]()
业务应用数据、各类应用流程的整合；社区中心为师生，家长，学生提供一个良好的学习，沟通，交流的社区学习平台。基础（服务）支撑平台承载各类教育资源和应用，根据应用场景形成局校管理、课堂教学、教师研训、在线学习、资源平台等应用和系统。平台遵循国家标准化建设要求，可根据用户应用需求，不断来自：云商店![]()
RPA优势 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。 专业的华为数字机器人教学管理平台，持续积累各个行业的教学案例与课程，适配高校各专业与RPA数字机器人技术的跨专业融合，进行传统专业数字化升级转型。来自：专题![]()
AI人才，华为云联合优质伙伴知途教育，助力高校搭建了在线学习及实验教学管理平台、实验调度平台，调用华为云API创建实验云资源，运用 AI开发平台 ModelArts简化开发流程，打造更易用的AI课程。并且利用在线学习平台承载优质课程资源，提供在线学习、线上实验，保证即开即用，不受时空来自：云商店![]()
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从MindSpore手写数字识别学习深度学习 从MindSpore手写数字识别学习深度学习 时间：2020-11-23 16:08:48 深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个来自：百科
