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智能质检（Speech Analysis，简称SA），使用自然语言算法和预定义规则，分析呼叫中心场景下客服坐席人员与客户的对话，实现质量检查，提高坐席效率和客户满意度。 SA具备如下优势点： 1. 前沿技术 采用最前沿自然语言理解技术和机器学习算法。 2. 智能分析 全量自动分析所有客服对话，无需人工抽查。来自：百科![]()
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开发人员的福音。学习本课程，带你了解AI模型训练，不会编程、不会算法、不会高数，一样可以构建出自己专属的AI模型。 课程简介 本课程主要内容包括：AI如何满足定制化需求、从Idea到落地开发者所面临的挑战、极“快”致“简单”的模型训练。 课程目标 通过本课程的学习使学员掌握AI模型训练原理及实现过程。来自：百科![]()
验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM 提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。APM可以来自：百科![]()
规的方式训练模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可以让算法模型的准确率提升50来自：百科
