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  • 链路自适应技术机器学习 内容精选 换一换
  • 第7章 有监督学习-决策树 第8章 有监督学习-集成算法概述 第9章 有监督学习-Bagging 第10章 有监督学习-随机森林 第11章 有监督学习-Boosting 第12章 有监督学习-Adaboost 第13章 有监督学习-GBDT 第14章 有监督学习-Xgboost 第15章
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  • 了解详情 区块更多推荐 区块入门 了解区块更多信息 区块入门 区块白皮书 区块应用场景 区块优势 区块功能 区块基本概念 区块关键核心技术 区块优惠 区块实践 区块平台搭建及问题解决 区块特征 搭建区块系统 区块常见问题 区块最佳实践 区块开发指南 区块链API参考
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    华为云计算 云知识 AI技术领域课程--深度学习 AI技术领域课程--深度学习 时间:2020-12-15 15:23:12 深度学习是一种以人工神经网络为架构,对数据进行表征学习的算法。目前,在图像、 语音识别 、自然语言处理、强化学习等许多技术领域中,深度学习获得了广泛的应用,并且
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    购买视频转码套餐包 了解视频转码详情 自适应音频转码工具 使用MPC对 OBS 中的音视频进行转码 自适应音频转码工具是针对海量多媒体数据,提供云端音视频转码服务,借助云计算服务的弹性伸缩特性,满足转码业务需求,降低成本的同时,加速实现企业创新和增长。 应音频转码工具基于云计算服务构建,它简化了传统的
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    运行状态,快速诊断故障。 优势 E2E全追踪:通过分布式调用追踪技术还原问题现场,快速定位代码性能瓶颈。 RCA智能根因分析:对运维数据智能实时分析,识别成功和异常的规律,从而找出问题根因。 零编码接入:APP侧采用非侵入式埋点技术,无需使用SDK方式埋点,APP快速接入。
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    P网络的技术原理 2. 区块的应用:区块在主流行业领域的应用与实现,区块服务构建的企业应用 3. 区块与加密数字货币:详解区块与加密数字货币的关系 4. 区块的部署方案:区块服务的跨云部署和云上云下混合部署方案。 课程目标 1. 了解区块:对区块技术起源、发展、原理及应用前景有系统性的了解
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    的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战; 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新;
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    通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章
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    区块链服务提供可视化界面,可方便管理代码的全生命周期:代码查看、代码安装和代码实例化。 云端监控 主动升级底层区块平台,提供开放性 云监控 服务平台,对数据和资源实时监控、告警、通知。 区块服务(Hyperledger Fabric增强版)常见问题 区块服务(Hyperledger Fabric增强版)常见问题
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    目前金融转账交易场景中对于隐私保护已经越来越重视,隐私也成为区块急需解决的一个重要问题。那基于如下问题, A向B转账10元,需要区块节点记账,但是不想让区块节点知道交易金额以及最新余额,也是金融场景中一个非常常见的问题。 图2 同态加密 基于这种场景如何解决区块技术应用于金融的隐私和可用性?华为目前引
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    。 • 异构区块平台统一接入: 异构统一接入主要有鉴权方式、模型差异、建审批流程差异等难点。对于无管理面的自有区块,政务区块平台制订了一套统一接入接口,希望被平台纳管的区块只需实现这套接口便可注册后接入;对于已有管理面并开放接口的区块平台,政务区块平台提供接口映射
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    一站式可观测平台:全新一站式可观测平台 AOM 2.0,以应用为中心,深度融合指标、日志和路数据,实现统一接入、存储、 数据可视化 和诊断分析,端到云全追踪和持续Profiling快速定位异常代码。深度集成 LTS 日志服务,提供PB级海量日志管理、百亿级日志秒级搜索和全托管式日志加工能力,帮助企业提升运维、运营和等保合规效率。
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