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来自:百科存力、大运力”的AI基础大设施底座,让算力发展不要偏斜。 从过去的经典AI,到今天人人谈论的大模型,自动驾驶,我们看到AI模型的参数及AI算力规模呈现出指数级的爆发增长,对存储基础设施也带来全新的挑战。 1、高吞吐的数据访问挑战:随着企业使用 GPU/NPU 越来越多,底层存储的来自:专题
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累注入华为云 多样性算力 支持X86、鲲鹏、昇腾、异构四大类型算力,提供更优算力选择 支持X86、鲲鹏、昇腾、异构四大类型算力,提供更优算力选择 80+ 80+全球安全合规认证,打造中立、安全、可信的云服务 80+全球安全合规认证,打造中立、安全、可信的云服务 200+ 支持20来自:专题提供任务负载、无状态负载的运行时托管,保障应用稳定运行 丰富算力资源 提供X86、鲲鹏、GPU、昇腾等多种丰富的算力资源,极大丰富客户业务的算力资源选择 提供X86、鲲鹏、GPU、昇腾等多种丰富的算力资源,极大丰富客户业务的算力资源选择 应用高可用保障 支持一个负载对应多个Pod副本,保障用户业务高可靠来自:专题
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运行。相比常见的手机模拟方案,在线 云手机 在性能、兼容性、稳定性等方面均有突出的表现。 在线云手机的应用场景 在线云手机在云游戏的应用 在线云手机作为云端仿真手机可以发挥移动游戏指令同构的优势,在云端承载游戏应用。 在线云手机在移动办公的应用 基于在线云手机的移动办公应用可以将企业来自:专题