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场景下的AI开发需求。3. 端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力：Apulis AI Studio提供了 数据管理 与处理、模型开发与优化、模型部署与应用等端到端全栈AI开发、优化、推理部署能力，可以帮助用户完成整个AI开发流程。4. 底层硬件资源异构化：Apulis AI Stu来自：专题了解 区块链 ：对区块链的技术起源、发展、原理及应用前景有系统性的了解 2. 掌握开发知识：掌握区块链的基础开发知识，更加快速、深入的投入到工作实践中 3. 掌握区块链的基础应用：掌握区块链从加密数字货币到金融等领域的商业应用 4. 扩展开发思路：掌握区块链的跨云部署和云上云下结合的部署方案，扩展开发思路来自：百科
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【参赛要求】 1、为了更好参加比赛，建议赛队成员可预先在图像感知，物体检测方面了解基本知识，熟悉基本深度学习框架如caffe，pytorch，tensorflow等。 2、组队规模：每个队伍建议由1名导师和3-5名学生组成。本次大赛不提供现场组队，请在参赛前提前组队。 3、未满来自：百科来自：百科
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作业运维知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解 DLI 的基本概念和应用场景。 2、掌握DLI的数据和队列管理基本能力。 3、掌握DLI SQL的基本开发能力。 4、掌握DLI客户端的基本使用能力。 课程大纲 第1章 DLI概述 第2章 服务购买 第3章 数据管理 第4章来自：百科![]()
09:46:30 本实验指导用户在鲲鹏云服务器上，完成源码编译类软件的打包、迁移环境配置及软件迁移等操作。 实验目标与基本要求 ① 掌握代码扫描工具的使用 ② 掌握crcutil迁移组件的使用 ③ 熟悉编译安装的过程 实验摘要 1.预置实验环境 2.登录华为云 3.登录 弹性云服务器 4.代码扫描工具使用来自：百科![]()
入、ModelArts平台提供的模型模板导入、AI Gellary市场订阅的模型及从其他EI云服务订阅AI应用等。 管理控制台 ModelArts AI应用来源 收起 展开 自动学习 收起 展开 使用ModelArts自动学习开发AI模型无需编写代码，您只需上传数据、创建项目、完来自：专题![]()
名称、类型、默认值、约束等，具体设置方法可以参考定义超参。 如果用户使用的AI引擎为pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64和tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-来自：专题![]()
用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念 第2章 数据集处理来自：百科![]()
以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。 5、掌握视频处理的技术原理和应用场景。 课程大纲 第1章 数字图像基础来自：百科![]()
人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，本课程为大家介绍AI中所用到的数学基础知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握线性代数的基础知识及应用。 2、掌握概率论与数理统计的基础知识及应用。 3、理解信息熵与基尼系数的相关知识。 4、掌握常用的最优化算法及应用。 课程大纲 第1章 高等数学来自：百科![]()
能够快速地利用华为强大的AI处理能力，为用户提供更好的智慧应用体验。 目标学员 需要掌握人工智能技术，希望具备及其学习和深度学习算法应用能力，希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师 课程目标 学完本课程之后，您将能够：掌握华为HiAI平台的使用方法；了解HiAI平台的强大功能。 课程大纲来自：百科![]()
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通过本课程的学习，使学员： 1、掌握有监督学习，包括线性回归，逻辑回归，KNN，朴素贝叶斯，SVM,决策树等算法的基础知识及应用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基础知识及应用。 3、掌握无监督学习包括聚类算法的基础知识及应用。 4、掌握分类问题，数据挖掘等相关知识及应用。来自：百科![]()
的基本操作，帮助开发者快速入门掌握 HiLens Kit的基本操作，体验端云协同AI应用部署。 课程简介 本课程提供学习HiLens Kit 环境准备，网络连接，注册设备，可以快速掌握和体验端云协同AI应用部署。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1. 掌握HiLens Kit的环境准备。来自：百科![]()
一站式AI开发平台ModelArts进行动手实践，充足算力供您使用，帮助您真正掌握八大热门AI领域的模型开发能力。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、熟练使用华为云ModelArts一站式AI开发平台； 2、系统、完整地了解多项AI领域的基础知识； 3、学习多项AI领域的经典算法；来自：百科![]()
通过本实验，您将能够： ① 理解主机的作用； ② 掌握主机自动化部署方法。 实验摘要 操作前提：登录华为云 1.资源准备 2.自动化部署 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=334为准。 【华为云】企业上云最佳实践来自：百科![]()
云知识 华为AI开发框架MindSpore 华为AI开发框架MindSpore 时间：2020-12-10 15:50:21 HCIA-AI V3.0系列课程。本课程将主要讲述华为AI开发框架Mindspore。首先介绍Mindspore的结构以及设计 思路，接下来通过AI计算框架的来自：百科
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