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写数字识别也成为计算机视觉领域衡量算法表现的一个基准任务。所以,通过这一实践场景来了解神经网络开发和训练,可谓再好不过了。如何使用深度学习框架MindSpore进行模型开发与训练?又如何在ModelArts平台训练一个可以用于识别手写数字的模型呢?让我们来一探究竟吧。 数据集的选择与准备来自:百科来自:百科
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HiLens平台提供AI应用开发在推理阶段的工具、插件,开发者可以选择用其完成开发调试,最后通过HiLens平台部署到设备上运行和管理。 开发流程 数据预处理和模型训练 用户在华为云ModelArts平台或线下,进行数据预处理、算法开发和模型训练,得到模型后,根据需要部署的设备芯片类型,完成对应的模型转换。来自:专题通过全域感知服务,原来需要人工巡检的发现的问题,现在都可以用AI感知来替代,而且准确性还能提升。城市治理中的事项类别非常多,但很多事件的数据量很少,用常规的方式训练模型一个算法耗时长,准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术,可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图来自:百科
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