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大型嵌入式项目通常包含数量庞大的模块或组件,如车载软件、基站、智能终端、存储产品等,且C/C++代码量巨大,上千万行甚至上亿行,编译执行时间长是阻碍产品迭代开发效率提升的关键因素。传统的软件开发构建,一般在单机上编译,受限于编译服务器的性能,一次复杂软件的全量构建时间往往长达几小时甚至数十小时。来自:百科输出结果,并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测:对输入语音流进行静音检测,识别效率和准确率更高。 RASR优势: 识别准确率:采用最新一代 语音识别 技术,基于DNN(深层神经网络)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快:把语言模型,词典和声学模型统一来自:百科
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