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华为云计算 云知识 数据仓库 和Hadoop大数据平台对比 数据仓库和Hadoop大数据平台对比 时间：2020-09-24 14:45:50 广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统，它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可来自：百科![]()
华为云计算 云知识 传统数仓在大数据时代的劣势 传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
华为云计算 云知识 使用ModelArts中开发工具学习Python 使用ModelArts中开发工具学习Python 时间：2020-12-01 10:31:05 本实验指导用户基于Notebook对Python编程语言有一个基础的认知，掌握Python的基础语法。 实验目标与基本要求来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库迁移 工具DRS优势 数据库迁移工具DRS优势 时间：2021-02-22 10:09:55 数据复制服务 （ Data Replication Service ，简称为DRS）是一种易用、稳定、高效，用于 数据库平滑迁移和数据库持续同步的云服务。DRS围绕 云数据库 ，降低了数据库之间数据来自：百科![]()
日志组和日志流是 云日志 服务进行日志管理的基本单位，在使用云日志服务时，您首先需要创建一个日志组和日志流，具体操作请参见创建日志组日志流 2.ICAgent是云日志服务的日志采集工具，运行在需要采集日志的云主机中。首次使用云日志服务采集主机的日志时，需要安装ICAgent。，具体操作请参见安装iCagent。 3.IC来自：专题![]()
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Yonghong Z-Suite是永洪商智科技有限公司提供的一种数据分析解决方案。永洪商智科技成立于2012年，总部位于北京，是国内领先的一站式大数据分析平台服务商。永洪科技专注于为企业提供高效可靠又简单易用的数据分析解决方案。公司的管理团队拥有世界500强企业10年以上的从业经历，并多次获得国际大奖，如Java来自：专题![]()
云知识 数据库客户端工具介绍 数据库客户端工具介绍 时间：2021-05-31 18:05:12 数据库 客户端工具的存在主要是为了让用户更加便捷地连接数据库，对数据库进行各种操作和调试。 gsql： 向 GaussDB (DWS)提供在命令行运行的交互式数据库连接工具。 Data Studio：来自：百科![]()
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原因是那些通用的大数据产品并未是专门针对IoT数据分析所提供的。 如何才能做好一个针对物联网场景的数据分析服务呢？个人觉得有如下几个要点： 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础 将IoT设备产生的数据有效组织起来，并按照业务所需构建模型，将是物联网数据分析中的重要一环，特别是复杂的场景更是如此。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 华为云物联网数据分析架构一览 华为云物联网数据分析架构一览 时间：2021-03-12 15:05:56 物联网 大数据分析 云计算 华为云物联网数据分析从物联网应用场景出发，提供行业大数据分析最佳实践，降低企业物联网数据开发门槛。 文中课程 来自：百科![]()
Storage Service， OBS ）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 立即购买 管理控制台 大数据存储 OBS多种存储类型 存储类型 标准存储 低频访问存储 归档存储 类型简介 高性能、高可靠、高可用的对象存储服务 可靠、较低成本的实时访问存储服务来自：专题![]()
云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 大数据融合数仓场景化解决方案 大数据融合数仓场景化解决方案 时间：2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据融合数仓的场景解决方案，从方案架构到技术实现框架，包括数据分析平台、华为GaussDB解决方案等。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 时间：2021-06-17 12:52:17 数据库 GaussDB(DWS)在大数据融合分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点： 统一分析入口：以Gaus来自：百科![]()
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