Flexus L实例
即开即用，轻松运维，开启简单上云第一步
立即查看
免费体验中心
免费领取体验产品，快速开启云上之旅
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求
立即购买
免费体验中心
免费领取体验产品，快速开启云上之旅
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求
立即前往
Flexus L实例
即开即用，轻松运维，开启简单上云第一步
立即查看
免费体验中心
免费领取体验产品，快速开启云上之旅
¥0.00
元
Flexus L实例
即开即用，轻松运维，开启简单上云第一步
立即前往
企业级DeepSeek
支持API调用、知识库和联网搜索，满足企业级业务需求
立即购买
- 大数据需要掌握的技术 内容精选 换一换
-
提交到数据库的SQL为基本单元的性能数据； 数据库工具提交的作业相关的性能数据（如加载，卸载，备份，恢复等）。 关注的时间范围： 日常范围：一周高峰时段的时间；月度结束的时间；季节变化数据。 一天范围内：用户集中使用系统的时间段；系统压力比较高的时间段等。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院来自：百科
- 大数据需要掌握的技术 相关内容
-
来自：百科华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科
- 大数据需要掌握的技术 更多内容
-
![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库迁移需要考虑的要素有哪些 数据库迁移需要考虑的要素有哪些 时间：2021-07-01 16:37:41 数据库管理 数据库 数据库迁移 数据库迁移需要依据不同的迁移场景需求设计迁移方案。 考虑的要素： 1.迁移可用的时间窗口； 2.迁移可以使用的工具； 3.迁移过程中数据源系统是否停止写入操作；来自：百科![]()
来自：专题![]()
云知识 物联网的3大关键技术详解，你真的知道吗 物联网的3大关键技术详解，你真的知道吗 时间：2022-10-28 09:59:28 物联网 物联网一词已经渗透到我们生活的方方面面。事实上，物联网技术的原理就是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构建覆盖全球来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据1.0的关键技术是什么 大数据1.0的关键技术是什么 时间：2021-05-24 09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce；来自：百科![]()
备份网站数据。 制作PC版网站前台：将模板的数据替换为您自己的数据，并在模板的基础上新增或者修改网站模块。 制作手机版网站前台：将PC版的网站内容生成手机版，当客户使用手机访问时自动适配到手机版。 备份网站数据：网站制作过程中建议经常备份网站数据，以便当您需要回退网站数据时，可以返回到备份的时间点。来自：专题![]()
与企业的合作，推动产学研深度融合，为国家的科技创新和人才培养做出更大的贡献。 华为&北大软微学院 CodeArts Snap开发大模型讲座精彩回顾 讲座伊始，华为的技术专家介绍了工具链的基本概念和发展历程。详细解释了什么是大模型，以及大模型在人工智能领域的重要地位。随着技术的不断来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据2.0用到的关键技术有哪些 大数据2.0用到的关键技术有哪些 时间：2021-05-24 09:23:03 大数据 随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spar来自：百科![]()
了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。主备版适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 GaussDB支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过来自：专题![]()
华为云计算 云知识 学习Python编程需要什么基础：数据类型 学习Python编程需要什么基础：数据类型 时间：2021-03-25 19:55:10 Python支持的标准数据类型主要有如下几种： 数字：如整型（123）、布尔型（True/False）、浮点型（1.23） 字符串（String）：如来自：百科![]()
「Alt+D+P」，快速创建数据透视表 数据透视表，是大家日常工作中常用的一种数据处理工具，除了较常用的插入-数据透视表的方法外，用快捷键也可以实现快速创建数据透视表。 选中需要处理的数据区域，按下「ALT+D+P」就可以了。 06 「Alt+；」，选中非隐藏数据区域 我们经常会遇到复制筛选数据时，隐来自：云商店![]()
Docker的技术优势： 统一的交付标准可以屏蔽环境差异，使能DevOps 更小的资源消耗，提高资源利用率，匹配微服务架构 极速的弹性伸缩，故障恢复，解放运维生产力 Kubernetes的技术特点： 通过声明性语法直接定义应用的最终状态 提供开放的插件机制 灵活的资源权限隔离机制来自：百科
