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通过本课程的学习,使学员了解: 1、如何构建高效的神经网络基础模型。 2、如何学习显著性物体、边缘等通用属性。 3、如何利用通用属性构建弱监督学习模型,并进而利用互联网数据自主完成知识学习。 课程大纲 第1章 什么是开放环境的自适应感知 第2章 面向识别与理解的神经网络共性技术 第3章 通用视觉基元属性感知来自:百科纸或发票纸,打印凭证所有内容;(需下载打印插件) (3) 专业套打:适应指定的金额式专业套打凭证纸。(需下载打印插件) 小提示:推荐使用 QQ 浏览器(谷歌核心)打印凭证,可以直接预览凭证打印效果。若使用 IE 浏览器预览打印,需提前安装 adobe 公司的 PDF 阅读插件。 4.智能凭证中心 操作:凭证-智能凭证中心来自:云商店
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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。来自:百科
,实现批量调用服务识别图片。 通用 表格识别 是否支持导出为excel格式? 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式,传入参数return_excel为true时,将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码,可用Python函数base64来自:专题
本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络; 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试; 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要来自:百科