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华为云计算 云知识 2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯 2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯 时间：2020-12-10 14:35:41 2020第二届华为云人工智能大赛无人车挑战杯是在华为云人工智能平台（华为云一站式 AI开发平台 ModelArts、端云协同解来自：百科![]()
内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
因此本次比赛要求垃圾分类模型具有较高的泛化能力和抗干扰能力，以保证模型识别准确率。开发者既可以使用已有标记图片，也可以自己标注图片。当你标注更多种类，更光怪陆离种类的垃圾图片时，会提高模型识别准确率，也会提高决赛分数。 本次垃圾分类挑战杯面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、来自：百科![]()
入相应车位，）的识别并完成多维数据考核，并与速度加分叠加作为总分。 【赛事介绍】 人工智能作为战略新兴产业，已经开始广泛应用于多个领域，无人驾驶及机器人是其中的重要载体。此次大赛是在华为云人工智能平台（华为云一站式AI开发平台ModelArts、端云协同解决方案 HiLens ）及无来自：百科![]()
上显示该图片。 如何提高通用文字识别精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高通用文字识别速度 识别速度与图片大小有关，来自：专题![]()
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