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  • tensorflow人脸识别核对 内容精选 换一换
  • ,在货车到达仓库门的时候,先人工扫描,核对完成后,再使用叉车分批拉入仓库。存在人力投入大,效率低,容易遗漏等问题。 分拣场景 基于面单扫描,需要人工将货物或者包裹摆正,将面单正面对准扫描机器。而当面单污浊或者破损的情况下,需要人工单独拆件核对分拣,人力投入大,效率低。 资产盘点场景
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  • tensorflow人脸识别核对 相关内容
  • 界面可视化管理多路视频流,提供RESTful规范的API接口,支持PC和移动终端,降低使用难度,加速应用开发。 智能AI 基于AI和计算机视频技术,快速集成人脸识别 图像识别 、内容检测等丰富的视频AI服务,帮助客户实现各种场景的应用。 多协议支持 支持GB28181、RTMP、HTTP-FLV等视频流传输协议和多种摄像头设备和。
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  • tensorflow人脸识别核对 更多内容
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    同创新学院举办的公益性的技术沙龙“ModelArts AI 开发者实战营“,体验到了知途教育不同于网上大多数AI课程只教理论、欠缺实战,而是核心在于以实战为主,通过多项案例实操,助力开发者系统性掌握AI实战技能。那么此次AI人才培养解决方案是否还会以实战为主?是否增加新的环节?
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    本文为大家介绍办公楼宇智能解决方案的使用案例。 01 方案场景 02 方案组网 03 方案亮点 1、人脸识别,助力建设智慧办公楼 人脸通行:动态人脸检测,无感通行,便捷高效。 人脸考勤:免排队打卡,无感考勤,杜绝造假。 安全防控:机房、监控室陌生人脸识别告警,防止闯入。 2、智能入侵检测,低误报 区域入侵检测:草坪周
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