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了解 语音识别 基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络,并且熟悉整个处理流程,包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备:登录华为云账号来自:百科Python-3.8.1 3)安装Python3。 “-j”参数可利用多核CPU加快编译速度,在本示例中,使用的是2核CPU,所以此处为“-j2”。 可通过下述命令查询CPU核数: cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l ./configure来自:百科
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开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具备一定的C++、Shell、Python脚本开发能力。 3. 了解Linux操作系统的基本使用。 4来自:百科
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功能,均可以通过web界面由用户自助进行操作。 支持VPC 支持通过VPC内的私有网络,与E CS 之间内网互通; 易用性 支持TensorFlow、Caffe等流行框架 支持k8s/Swarm,使用户能够非常简便的搭建、管理计算集群。 未来支持主流框架镜像、集群自动化发放 存储 支来自:百科Cloud大会活动须知有哪些? 请务必正确填写参会人员本人信息,本次活动采取实名认证、 人脸识别 入场,请携带注册时填写的证件原件及活动胸卡参会。进行现场验证,确保“人证合一”方可入场。 被定向邀请后,如何完成报名? 根据您收到的短信和邮件指引,完成、确认报名信息的填写,提交后收到参会二维码短信和邮件来自:专题口。用户无需关注集群和服务器,简单三步配置即可快速创建 容器 负载 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用(如Tensorflow、Caffe)均采用容器化方式运行,并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力,并且都是任务型计算,需要快速申请大量资源,计算任务完成后快速释放。来自:百科