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  • 特定语音识别 内容精选 换一换
  • 于声道设置的原因,单身道的音频按照双声道处理了。在请求中将参数“channel”的值修改成“MONO”或者直接去掉请求参数中的“channel”项。 录音转文字 多久可以返回结果? 音频转写时长受音频时长和排队任务数量影响,音频时长和理论返回时间可参见音频转写时长参考表。如果转写耗
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    18:18:32 语音转写 实时语音转写服务,用户通过实时访问和调用API获取实时语音转写结果。 RASR功能: 文本时间戳:为音频转换结果生成特定的时间戳,从而通过搜索文本即可快速找到对应的原始音频。 智能断句:通过提取上下文相关语义特征,并结合语音特征,智能划分断句及添加标点符号,提升输出文本的可阅读性。
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  • 华为云 语音转文字 华为云实时 语音识别 是款优秀的语音转文字服务,实时语音识别(Real-time ASR),将连续的音频流实时转换成文本,语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 华为云语音转文字产品优势 识别准确率高 华为云语音转文字采用最新一代语音识别技术,基于D
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    练、部署和管理等功能,使得企业和开发者能够快速地构建和优化自己的AI模型,以满足特定的业务需求。 具体来说,华为云EI产品具有以下主要特点和优势: 1. 功能丰富:华为云EI涵盖了计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等多个领域,满足企业在各种场景中的智能化需求。 2. 易
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  • 特定语音识别 更多内容
  • 信息。 3、准备好待识别的音频文件。 该服务是一种人机交互方式,用户通过实时访问和调用API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)将语音识别成文字或者将文本转换成逼真的语音等。 核心优势:可以实现1分钟以内音频到文字的转换。对于用户上
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    是否支持aac格式的语音文件转文字? 一句话识别 和录音文件识别以及实时语音识别均可实现语音转文字,一句话识别支持aac格式,录音文件识别和实时语音识别不支持aac格式。 为什么会出现识别结果非常差的情况? 调用语音识别接口,识别结果同真实结果差别很大,或者服务端报音频格式错误。 解决方案
    来自:专题
    Translation)致力于为企业和个人提供不同语种间快速翻译能力,通过API调用即可实现源语言文本到目标语言文本的自动翻译 应用场景 翻译中心:采用 机器翻译 服务,构建满足特定需求的机器翻译系统,高效准确的翻译邮件、论文、新闻等内容 优势 翻译质量领先 引擎的翻译效果,跟专业的译员团队一起进行打磨,机器翻译效果质量高
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    是否支持aac格式的语音文件转文字? 一句话识别和录音文件识别以及实时语音识别均可实现语音转文字,一句话识别支持aac格式,录音文件识别和实时语音识别不支持aac格式。 录音文件识别多久可以返回结果? 音频转写时长受音频时长和排队任务数量影响,音频时长和理论返回时间可参见表 音频转写时长参考表。如果转写耗时比理论时
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    素(姓名、身份证)认证或三要素(人脸、姓名、身份证)认证,实现对身份真实性的精确核验。 - 实时语音识别 RASR: Real-time ASR,将连续的音频流实时转换成文本,语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 - 图像识别 Image : Image
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    客服,有声阅读,语音导航,智能教育等场景。 定制语音识别的应用场景 定制语音识别的应用场景如表定制语音识别的应用场景所示。 表1定制语音识别的应用场景 语音识别的应用场景 语音识别的应用场景如表语音识别的应用场景所示。 表2语音识别的应用场景 语音合成 的应用场景 语音合成的应用场景如表语音合成的应用场景所示。
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    ,实时语音识别(Real-time ASR),将连续的音频流实时转换成文本,语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。本文为您介绍语音转文字、语音合成、一句话识别等相关内容 华为云实时语音识别是款优秀的语音转文字服务,实时语音识别(Real-time
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    Interface,应用程序编程接口)将语音识别成文字或者将文本转换成逼真的语音等。SIS支持多种 语音交互 功能,包括实时语音识别、一句话识别、录音文件识别、语音合成、定制语音合成等。SIS适用于多种场景,如语音客服质检、会议记录、语音短消息、有声读物、电话回访等。 简单来说,语音交互服务SIS是基于语音识别、语音
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    线程执行任务的实现和Python中类的魔法方法的使用。 基于深度学习算法的语音识别 利用新型的人工智能(深度学习)算法,结合清华大学开源语音数据集THCHS30进行语音识别的实战演练,让使用者在了解语音识别基本的原理与实战的同时,更好的了解人工智能的相关内容与应用。 使用MindSpore进行可视化调试调优
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    种方式是语言,而想要和机器进行这样的交流就一定会运用到语音信号处理,完整的交流过程会包括语音识别,语言理解,语言生成以及语音合成。本课程就语音处理的理论及应用做了介绍,介绍了大量具体的语音识别与语音合成的模型,不同模型各有特点,适应于不同的应用场景,实际中应注意合理选用。 目标学员
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    成。 7、Q:一知AI智能外呼采用了哪些语音处理算法?语音识别率能达到多少? A:一知智能AI语音智能主要采用了ASR、NLP、 TTS 三大核心技术。在电商、教育、反电诈领域,基于现有的语料包和模型包,一知智能科技的AI语音识别率能够达到80%-85%的准确率,再经过对客户核心场景
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