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实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景,在数据输入系统的过程中,对数据进行处理。 例如在梯来自:百科数据。这样,释放了大量的业务侧的内存,使得业务不会受集群规模影响而性能或者功能出现问题。 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等来自:专题
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MS)提供共享访问。 三年低至55折,多种存储类型可选 立即购买 管理控制台 帮助文档 了解弹性文件服务SFS 稳定 通过多级可靠性架构,保障数据持久99.99999999%(10个9),服务可用性达99.95% 高效 提供多种文件存储服务,分别具有高IOPS、低时延、高带宽等性能特点,满足不同业务场景来自:专题
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多用户同时进行编辑制作,要求文件系统提供稳定易用的数据共享。 视频渲染、特效加工需要频繁处理小文件,要求文件系统具有较高的数据读写性能。 弹性文件服务是基于文件系统的共享存储服务,具有高速数据共享,动态分级存储,按需平滑扩展,支持在线扩容等特点,能充分满足 媒体处理 中用户对存储容量,吞吐量,IOPS(每秒来自:专题