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HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HBase客户端。 MRS -使用HDFS客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用HDFS客户端。 MRS-使用Hive客户端 该任务指导用户在运维场景或业务场景中使用Hive客户端。 MRS-使用Kafka客户端来自：专题X， 专业运维支撑团队成本高。 运维复杂成本高 计算、网络、存储等多厂商多形态设备，运维难度大；扩容、升级、更新周期长。 混合云解决方案方案优势 同架构，同服务 与公有云完全相同的界面与操作逻辑，客户无学习成本。 快速迭代，统一运维 新增商用服务快速同步，公有云统一维护。 跨云容灾来自：百科
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项基于事件驱动的函数托管计算服务，通过 函数工作流 ，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数便可以弹性、免运维、高可靠的方式运行。对于现阶段人们对业务、弹性以及降本增效等诉求提升，华为云FunctionGraph无疑是AI推理Serverless化的优质选项。来自：百科![]()
【云小课】EI第26课 MRS基础入门之Hive组件介绍 时间：2021-07-09 09:36:18 云小课 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的 数据仓库 框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query来自：百科![]()
成、持续测试与反馈、持续安全与审计、持续部署与发布、持续运维与监控、DevOps实践与转型路径。10天理论学习+打卡实操，帮助工程师掌握敏捷项目管理和软件开发能力，帮助企业培养向DevOps转型的云服务DevOps高级工程师。 一、训练营面向对象 对敏捷软件开发和DevOps感兴趣的人员；来自：百科![]()
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内容包含精益、敏捷、DevOps、持续集成、持续交付等众多话题，适合不同行业的企业管理者、产品经理、BA、项目经理、敏捷教练、软件工程师、运维工程师等各类人群进行学习。 课程目标 1. 了解精益敏捷DevOps知识体系：内容涵盖精益、敏捷与DevOps的方法实践知识体系 2. 理来自：百科![]()
ERP工程师 ERP工程师 数米纺织ERP是一款以缓解因人员流动带来损耗的针对布行的ERP系统。其包含CRM（客户关系管理)、WMS（仓库管理）、财务管理、企业经营状况分析等四大模块。 数米纺织ERP是一款以缓解因人员流动带来损耗的针对布行的ERP系统。其包含CRM（客户关系管理来自：专题![]()
需购买数据库服务器、内网交换机，支付硬件后续消耗费用、机房托管等费用； 数据库操作、运维需由专业DBA工程师负责，投入成本较高。 云数据库 ： 无需投入软硬件成本，只需支付RDS实例费用，支持按需购买，弹性伸缩； 支持系统托管、数据库运维等均由华为云服务商负责。 性能 自购服务器搭建数据库服务： 开源版无性能优化，一次投入成本大；来自：百科![]()
低门槛的 低代码开发平台 ：CMS为自动化工程师提供低门槛的低代码开发平台，使得装备数字化技术能够被装备企业所掌握。2. IoT技术的应用：SLM通过IoT技术，可以实现设备远程监控、远程诊断，提高设备维护效率，降低售后维护成本。3. 设备远程管理：SMAS随时随地管理设备，规范化设备运维，实时掌握生产状态，提高设备利用率。4来自：专题![]()
GaussDB数据库日常运维 考试大纲及考试样题 实验练习 RDS for MySQL到GaussDB数据同步实验 认证考试 理论考试 实验考试 01 课程学习 GaussDB实战训练营 第1章 GaussDB产品介绍 第2章 GaussDB数据迁移 第3章 GaussDB最佳实践&运维 第4章来自：专题![]()
最佳实践中深入理解DevOps开发和运维是如何运作，并最终实现工作效率的提高。最后详细介绍DevOps的转型路径，将所学的实践经验运用到开发工作中，对全部的学习做一个系统性的回顾，并掌握如何落地DevOps转型。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员； 希望获得HCIP-Cloud来自：百科![]()
并支持多容器共享GPU资源，在AI计算性能上比通用方案提升3-5倍以上，并大幅降低了AI计算的成本，同时帮助数据工程师在集群上轻松部署计算应用，您无需关心复杂的部署运维，专注核心业务，快速实现从0到1快速上线。 优势： 超强性能 裸金属NUMA架构与高速IB网卡，AI计算性能提升3~5倍。来自：百科![]()
OpenTSDB支持海量时间序列数据的存储、索引和查询，可用于系统监控和测量、物联网数据、金融数据和科学实验结果数据的监控和分析。 对于运维工程师而言，OpenTSDB可以获取基础设施和服务的实时状态信息，展示集群的各种软硬件错误，性能变化以及性能瓶颈。 对于管理者而言，OpenT来自：百科
