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  • 大内存云服务器 内容精选 换一换
  • 使用GPU图形加速型弹性云服务器,提供较为经济的图形加速能力。 4、数据分析 适用场景: MapReduce 、Hadoop计算密集型 推荐使用:磁盘增强型弹性云服务器 推荐原因: 处理容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。 磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对
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    用GPU图形加速型弹性云服务器,G1型弹性云服务器基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术,提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL,可以提供最大显存1GiB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 数据分析 处理容量数据,需要高I/O
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    S性能和网络低延迟。最大可支持24个本地磁盘、48个vCPU和384GiB内存。 处理容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能
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    iB、分辩率为4096×2160的图形图像处理能力。 数据分析 处理容量数据,需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器,主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作
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    自建数据中心在使用过程中会遇到如下问题: ▪ 计算集群建设属于重资产,初期投资、建设成本高、周期长,无法满足企业灵活的业务形态;业务闲暇时,资源浪费;业务繁忙时,资源不足 ▪ 维护工作繁重, 压力,易出错 :在维护方面企业往往投入很多人力、物力,而无法全力聚焦企业自身的业务 ▪
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