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- 金融数据分析 内容精选 换一换
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来自：百科华为云计算 云知识 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测 深圳开放数据应用创新大赛数据分析赛交通流量预测 时间：2020-12-11 11:09:51 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务服务 数据管理 局联合深圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办来自：百科
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来自：专题华为云计算 云知识 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 物联网数据分析提供高性能的物联网离线处理能力 时间：2021-03-12 19:45:45 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据分析提供低成本/高性能的物联网离线处理能力，关键竞争力包含： 1. 与华为云IoT相关服务深度预集成，降低开发门槛；来自：百科
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华为云计算 云知识 华为云 GaussDB 助力金融及关键信息基础设施行业数字化转型，获奖多多 华为云GaussDB助力金融及关键信息基础设施行业数字化转型，获奖多多 时间：2023-11-02 14:01:09 随着数字化时代的到来，金融及关键信息基础设施行业也面临着更高的数据需求来自：百科![]()
品化，省时更省力 哪些工厂可以使用数据分析软件？ 制造工厂：纺织行业、饲料行业、汽配行业、卫浴行业、食品行业、水泥行业、化工行业、汽车行业；动力中心：锅炉房、空压站、变电站、配电房、热电厂、再生能源发电、光伏发电、水力发电等场景可以部署数据分析软件，升级为数字工厂，安全声场，节能降耗、增产增效。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 解决 90% 数据分析问题，表格大神最常用这 5 个函数 时间：2022-11-16 16:06:29 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 石墨表格 10 大实用函数，学会了，数据整理分析效率轻松翻来自：云商店![]()
以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 以数字资产模型为核心驱动的一站式IoT数据分析实践 时间：2022-09-22 18:30:50 IoT数据分析面临的问题与挑战 随着物联网设备接入数量的快速增长，IoT数据量也急速增长，快捷有效的数据分析的价值越来越重要。然而，当前IoT数据分析面临着诸多关键挑战，贯穿着数据分析的整个过程：来自：百科![]()
图片处理平台——数据工坊 DWR 图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
全国（包含港澳）高等院校、专业研究机构、数据分析公司等专业对象 【组队要求】 选手可组队参赛，赛队人数1-10人；组队操作请见【华为云大赛平台-组队操作详情】 【赛题说明】 数据分析赛包括“交通流量预测”、“盐田港货柜车到港预测”、“高光谱视频水质分析”3个子赛题。由于数据分析赛涉及人工智能算法集成来自：百科![]()
基于物联网数据分析实现传统人工作业的升级改造，比如，智慧仓储中的智能调度。 然而，通用的大数据分析服务由于缺乏针对物联网行业的最佳实践，在技术层面和商业层面都缺少物联网基因，影响物联网数据应用开发效率。因此，华为云IoT数据分析服务应运而生。 三、如何做好物联网数据分析？ 首先，来自：百科![]()
。 6）质检分析：为保险等金融行业提供标准的数据分析模型，基于质检数据，实现保险退保、潜在客户转换、自助渠道办理引流等业务场景的数据分析挖掘，自动输出业务中存在的问题、未来的发展趋势，并给出优化处理建议。 五）Emoti Mate 目前竹间智能已在金融、健康医疗、制造、智能终端、来自：云商店![]()
据管理成本高昂 数据分析阶段：不同类型数据分析数据源不同，形成数据孤岛、存在大量数据搬迁；并且数据分析门槛高，缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化 阶段：缺少交互式查询能力、缺少基于时间维度的洞察分析能力 华为云IoT数据分析开放架构介绍 基于以上IoT数据分析面临的挑战，华为推来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠来自：百科![]()
华为云计算 云知识 探索Serverless 数据湖 ：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 探索Serverless数据湖：无需大数据背景，会SQL就会大数据分析 时间：2021-04-27 15:04:16 内容简介： 随着大数据&AI技术在企业商用场景的广泛应用，统一数据平台来自：百科![]()
仪表盘上图表使用的数据都是从数据仓库当中通过查询实时提取出来的。很多商业智能系统都在一定程度上提供仪表盘的功能。 探索式和交互式数据分析 探索式数据分析是一种用来分析总结数据特征属性的方法，一般来说都是和数据可视化结合在一起发挥作用。数据探索人员可以预先假设一个数据模型，然后用统来自：百科![]()
超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GaussDB NoSQL结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。来自：百科![]()
理能力。齐鲁银行则携手 FusionInsight 打造应用级双活容灾大数据平台，率先达到金融大数据安全容灾要求，并通过标准化数据服务为全行营销、运营、风控等条线系统提供全面的数字化支持。 在非金融领域，广东移动基于FusionInsight应对5G数据浪涌，建设规模超过2500节点来自：百科
