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“大”即物联网数据体量大,我们经常听到的一个经典的案例,即GE发动机有成百上千个传感器,毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的数据量。很多工业场景产生的数据量可能会更大。 “小”即物联网数据的价值密度小,或者也可以理解为要从海量的数据中找到价值的信息是一个比较难的事情。来自:百科相关,分析后的数据需要分类后按时序储存,并提供按时序浏览、查询数据的能力,我们称之为时序数据。典型的时序数据包括设备移动路径、股票价格曲线等,应用于行为分析、趋势预测等场景,例如,基于物联网的公路监控系统保存了近期所有车辆的行驶路径,警方可随时从中提取指定嫌疑人车辆的形式的路径,来自:百科
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GaussDB (DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间:2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 流式数据实时入库:IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入GaussDB(DWS)。来自:百科