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研单位、高校、培训教育机构的FPGA开发、测试及培训。 应用场景： 视频处理 图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择来自：百科![]()
可以在uCPE或vCPE上部署Riverbed的WOC VNF，提供音视频传输质量保证、TCP传输优化、应用优化等广域网优化功能，保障客户业务体验。 高性能vCPE 支持AR1000V作为云网关部署在公有云或私有云，由Agile Controller-Campus统一纳管。 高性价比uCPE 推出高性价比的基于ARM芯片的uCPE款型。来自：百科![]()
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2、安装Python 根据OS类型安装 Python和pip。支持Python 2.7版本。 Ubuntu 16.04一般包含 Python 2.7。若尚未安装Python，请按照下面步骤安装。 执行以下命令安装python： apt-get install python 执行以下命令安装setuptools：来自：百科![]()
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0/ 3）安装 pyenchant。 python setup.py build 4. 运行和验证 测试 pyenchant 是否安装完成。 1）安装python。 参考《鲲鹏生态_python使用指南》安装python。 2）python中引入enchant测试pyenchant是否能对英文单词正确校验。来自：百科![]()
的时间点，根据Vision25报告，到2025年： 智能家庭领域：全球14%的家庭将拥有家用智能机器人； AR/VR视觉领域：全球的VR/AR用户数将达37亿，采用VR/AR技术的企业将增长到10%； 智能制造领域：每万名制造业员工将与103个机器人共同工作； AI领域：97%的来自：百科![]()
课程大纲 第1章 Python科学计算库Numpy 第2章 Python数据分析处理库Pandas 第3章 Python可视化库Matplotlib 第4章 Python图像处理库Pillow 第5章 Python机器学习库Scikit-learn 第6章 Python图像处理库Scikit-image来自：百科![]()
险分析 场景特点： 适合密集计算、高并发、高带宽场景。 适用场景： 视频处理：图片自动分类识别、图片搜索、视频转码、实时渲染、互联网直播和AR/VR等视频应用，需要大量的实时计算能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。来自：百科![]()
并在之后进入网络+垂直行业生态聚合的综合场景。 在商业解决方案当中，其中被分为了很多不同的场景。在固定专线场景之下，在企业专线当中可以使用AR路由器5G连接方案，满足企业连接VPN和安全的需求，同时实现低成本快速部署。同时在视频监控方面，企业或公共事业单位可以使用内置5G模块的摄来自：百科![]()
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