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来自：专题tar.gz 2)进入librpcsecgss的下载目录。 cd log4cpp/ 3)修改配置“config.sub”。 vi ./config/config.sub 查找“x86”内容的位置，在其位置后面增加“aarch64”类型。 在“case $basic_machine来自：百科
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Kubernetes关键概念——DaemonSet的相关介绍 时间：2021-04-13 16:33:44 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemon，例如在每个节点上运行glusterd、ceph。 在每个节点上运行日志收集daemon，例如fluentd、logstash。来自：百科Array of result objects 批量任务执行结果。详情请参见表3。 sub_jobs_result Array of SubJobResult objects 子任务执行结果。详情请参见表4。 sub_jobs_list Array of string 子任务id列表。 表3来自：百科
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到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏服务器的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制，将数据变更消息发布到Redis的频道中，其他游戏服务器订阅该频道，接收数据变更消息，从而实现数据同步。 跨服资源共享 游戏合服后，可来自：百科![]()
，且由“domain1”帐号在IAM中创建了2个IAM用户（“sub-user1a”和“sub-user1b”），如果您授权了“sub-user1b”用户VSS的权限策略，则“sub-user1b”用户可以使用“sub-user1a”用户的VSS。 使用 漏洞扫描服务 前需要备份数据吗？来自：专题![]()
来自：专题![]()
由“domain1”帐号在IAM中创建了2个IAM用户（“sub-user1a”和“sub-user1b”），如果您授权了“sub-user1b”用户漏洞管理服务的权限策略，则“sub-user1b”用户可以使用“sub-user1a”用户的漏洞管理服务。 使用 漏洞扫描 服务前需要备份数据吗？来自：专题![]()
面底部有个【提交后生成二维码】功能，这是干嘛的呢？ 其实这是个超实用的功能 在表单填写完成后可以生成一个二维码，这个二维码的用法可就多了： 3大「实用」用法 • 扫码录入，打造一物一码设备巡检 • 扫码核销，适合活动签到入场验证 • 补充填写，后填者可补充/评论前文 01 扫码录入信息来自：云商店![]()
配到机器类型。 3）解决方法： 通过修改配置“config.sub”后，制定配置类型进行解决。 a.修改配置文件。 cd/usr/local/src/speedseq vi./src/mbuffer/config.sub 查找“x86”内容的位置，在其位置后面增加“aarch64”类型。来自：百科![]()
Alt键除以上的用法外，还可以通过「Alt+数字」的形式快速输入符号。 如「Alt+178 」输入平方，「Alt+179 」输入立方，「Alt+41420 」输入对号。 还有更多符号的输入方法，WPS君已将其总结成一张图，记得收藏。 以上就是今天给大家介绍的表格Alt快捷键用法，以后再遇来自：云商店![]()
如下： import moxing as mox mox.file.make_dirs('obs://bucket_name/sub_dir_0/sub_dir_1') 训练作业的“/cache”目录是否安全？ ModelArts训练作业的程序运行在容器中，容器挂载的目录地址是唯来自：专题![]()
实验目标与基本要求 通过本实验，您将能够： ① 使用ModelArts Notebook编写Python代码； ② 熟悉Python的高级用法。 实验摘要 操作前提： 登录华为云 1.准备数据 2. 准备工作 3.Python高级编程代码实现 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab来自：百科![]()
学完本课程后，学员能够区分数据库、 数据仓库 、融合数仓的概念，熟悉华为融合数仓在行业中的应用，描述GaussDB 200中的概念和架构，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 课程大纲 1. 数据仓库和融合数仓 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200来自：百科![]()
11:19:20 本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。来自：百科
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