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如果所有资源均未达瓶颈,则表明性能仍有提升潜力。可以查询最耗时的SQL语句,或者跑不出来的SQL语句,进行针对性的SQL调优指南。 云数据库 GaussDB选择数据类型 选择数据类型 高效数据类型,主要包括以下三方面: 1.尽量使用执行效率比较高的数据类型 2.一般来说整型数据运算(包括=、>、来自:专题在“统计分析”下拉菜单中选择“访问情况统计”。 配置您需要的查询条件,您可以查询到以下数据。 请求数量:展示不同时间段内查询 域名 的请求数量。 请求命中率:展示不同时间段内查询域名的请求命中率。 请求命中率 = 命中缓存的请求数 / 请求总数。 每秒请求数(QPS):展示不同时间段内查询域名的每秒请求数。 每秒请求数(Query来自:百科
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安全云备份 安全云备份 云备份(Cloud Backup and Recovery)为云内的 弹性云服务器 、裸金属服务器、云硬盘和云下VMware虚拟化环境提供简单易用的备份服务,针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等场景,可将数据恢复到任意备份点。可以为云内资源做云内备份/恢复,来自:专题、减、乘、除操作。 云数据库 GaussDB 数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换(赋值、函数调用的参数等),有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换,可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数,例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库 常见的隐式类型转换,请参见下表来自:专题如何实时查看日志 如何实时查看日志 用户可以在 云日志 服务管理控制台实时查看上报的日志,日志管理控制台为用户提供了日志查询功能,方便用户查看日志的操作。支持查看日志、备份概况和下载日志,用户可在云日志控制台进行查看和下载。 用户可以在云日志服务管理控制台实时查看上报的日志,日志管理来自:专题数据管理 技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性 随着数据获取手段的自动化,多样化和智能化,导致数据量急剧增大。 2、数据类型多样和异构处理能力 结构化数据到半结构化/非结构化数据来自:百科:空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符,非常适合位置应用类产品。 科研项目信息系统:PostgreSQL支持更复杂的数据类型,并且能够自定义数据类型。可将不常用的数据转存到 OBS 云存储,节省存储成本和主机空间。 金融保险系统:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVC来自:百科