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    内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。 特点:哈希方式存储;全内存操作;简单文本协议进行数据通信;只操作字符型数据;集群由应用进行控制,采用一致性哈希算法。 限制性:数据保存在内存当中的,一旦机器重启,数据会全部丢失;只能操作字符型数据,
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    基本功能概括来说,就是把任意长度的输入信息通过一定的计算,生成一个固定长度的输出。 哈希运算的特性 正向快速: 对给定输入信息,通过哈希算法,可以在极短时间内快速计算得到哈希值。 逆向困难: 根据哈希值逆向运算出原输入值在计算上是不可行的,即该运算不存在一个多项式时间的算法。 输入敏感:
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    1为例,基准CPU计算性能为40%,即实际计算性能为40%时,每分钟的消耗积分等于分配积分。 平均基准CPU计算性能(%) 当云服务器以基准CPU计算性能运行时,每个vCPU的计算性能为平均基准CPU计算性能。计算公式如下: 平均基准CPU计算性能 = 基准CPU计算性能 ÷ vCPU个数
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    确保系统中不存在帐号名或UID相同的帐号 ● UID为0的非root帐号检查 ● 硬编码口令检查 ● 确保系统中不存在相同密码哈希值的帐号 ● 禁止使用弱密码哈希算法 ● 确保帐户不存在空密码 ● 确保系统中不存在相同组名或GID ● 确保没有非特权帐号加入特权组 ● 确保/etc/passwd中不存在旧的"+"条目
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    ,应该选择哪个节点呢?如果挨个节点找,那效率就太低了。因此需要根据一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D,节点总个数N为基础,通过一致性哈希算法计算出数据D对应的哈希值(相当于门牌号),根据这个哈希值就可以找到对应的节点了。 了解详情 分布式缓存redis有哪些版本 比较项
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