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如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 4.观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案： 1.复杂查询语句导致磁盘打满，来自：专题考:函数监控指标 API概览 修订记录 函数工作流 :获取指定函数的版本列表 FunctionGraph使用流程:总览页面介绍 普罗语句说明:普罗语句查询举例说明 数组函数:函数列表 创建关键操作通知:请求参数 官方算子一览:自定义 预置模板参数说明:自定义 PKG_UTIL Python来自：百科
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查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句。 分析作业是否被阻塞 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 参数调优建议 数据库来自：专题设置时延阈值之前，需要设置任务异常通知。 任务异常自动结束时间（天） 设置任务异常自动结束天数，输入值必须在14-100之间。 说明： 异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 表3 同步实例信息来自：百科
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可用率达到阈值时，会自动扩容存储空间，存储自动扩容上限是4000GB。 步骤 6进行规格确认，单击“提交”，完成购买实例的申请。 ----结束 创建实例后设置存储空间自动扩容 操作步骤 步骤 1登录管理控制台。 步骤 2单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3单击页面左上角的，选择“数据库来自：专题![]()
。优化目标是：在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下： Hive使用开源组件Apache Calcite实现CBO。首先SQL语句转化成Hive的AST，然后转成Ca来自：专题![]()
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Top耗时SQL查看 SQL诊断场景 问题现象 用户的SQL语句在执行时间长，消耗资源多。 定位思路 如果用户的SQL语句在执行时存在效率问题，内核执行后给出优化建议。用户通过查询SQL语句的执行历史，检索出优化建议，进一步优化SQL语句的编写，提高集群的查询效率。 解决步骤 1、登录GaussDB(DWS)来自：专题![]()
设置时延阈值之前，需要设置任务异常通知。 任务异常自动结束时间（天） 设置任务异常自动结束天数，输入值必须在14-100之间。 说明： 异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 表3 同步实例信息来自：百科![]()
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如果该IP地址对应的节点已缓存该资源，节点将数据直接返回给用户，如图中步骤7和8，请求结束。 如果该IP地址对应的节点未缓存该资源，节点回源请求资源。获取资源后，结合用户自定义配置的缓存策略，将资源缓存至节点，如图中的北京节点，并返回给用户，请求结束。配置缓存策略的操作方法，请参见缓存配置。 华为云 CDN 常见问题解答来自：专题![]()
相应计算能力和存储空间的 GaussDB数据库 实例。 查询最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间还没有结束，这些语句会消耗很多的系统性能，请根据本章内容查询长时间运行的SQL语句 案例：设置cost_param对查询性能优化 cost_param的bit0(set c来自：专题![]()
1、在安装Agent的节点执行一条SQL语句或对数据库进行操作（例如，“Select 1;”）。 2、在左侧导航树中，选择“总览”，进入“总览”界面。 3、在“选择实例”下拉列表框中，选择需要查看数据库慢SQL语句信息的实例。 4、选择“语句”页签。 5、SQL语句列表将显示登录数据库操作的记录，如图10所示。来自：专题![]()
如果该IP地址对应的节点已缓存该资源，节点将数据直接返回给用户，如图中步骤7和8，请求结束。 如果该IP地址对应的节点未缓存该资源，节点回源请求资源。获取资源后，结合用户自定义配置的缓存策略，将资源缓存至节点，如图中的北京节点，并返回给用户，请求结束。配置缓存策略的操作方法，请参见缓存配置。 CDN应用场景来自：专题![]()
如果有慢SQL，执行explain [慢SQL语句]，分析相应慢SQL语句。 4.观察explain语句输出的extra列，是否有using temporary、using filesort，如果有，说明该语句用到了临时表或临时文件，数据量大的情况下，会导致磁盘占用高。 解决方案： 1.复杂查询语句导致磁盘打满，来自：专题![]()
冷热数据问题导致SQL执行速度慢？ 场景描述：从自建MySQL或友商MySQL迁移到云上TaurusDB实例，发现同一条SQL语句执行性能远差于原数据库。 原因分析：同一条SQL语句在数据库中执行第一次和第二次可能会性能差异巨大，这是由数据库的buffer_pool机制决定的： 第一次执行时，来自：专题![]()
设置时延阈值之前，需要设置任务异常通知。 任务异常自动结束时间（天） 设置任务异常自动结束天数，输入值必须在14-100之间。 说明：异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 表3 迁移实例信息来自：百科![]()
详细的gsql参数请参见命令参考。 步骤 2执行SQL语句。 以创建数据库human_staff为例。 CREATE DATABASE human_staff; CREATE DATABASE 通常，输入的命令行在遇到分号的时候结束。如果输入的命令行没有错误，结果就会输出到屏幕上。 步骤来自：专题![]()
设置时延阈值之前，需要设置任务异常通知。 任务异常自动结束时间（天） 设置任务异常自动结束天数，输入值必须在14-100之间。 说明：异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 图5 迁移实例信息来自：百科![]()
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设置时延阈值之前，需要设置任务异常通知。 任务异常自动结束时间（天） 设置任务异常自动结束天数，输入值必须在14-100之间。 说明： 异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 表3 迁移实例信息来自：百科
