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同执行流中节点存在依赖关系，则通过rtEvent同步接口进行多执行流间同步。在AI Core运算资源富余的情况下，多执行流拆分可以为AI Core提供多流调度，从而提升网络模型的计算性能。但是如果AI Core并行处理任务较多时，会加剧资源抢占程度，恶化执行性能，一般默认情况下采来自：百科
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LeCun等人构建的卷积神经网络LeNet-5在手写数字识别问题中取得成功 ，被誉为卷积神经网络的“Hello Word”。LeNet-5以及在此之后产生的变体定义了现代卷积神经网络的基本结构，可谓入门级神经网络模型。本次实践使用的模型正是LeNet-5。 LeNet-5由输入层、卷积层、池化来自：百科![]()
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像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。 目标学员 1、希望成为企业AI工程师的人员 2、希望获得HCIP-AI EI Developer V2.0认证的人员 3、希望了解华为AI产品使用、管理和维护的人员 课程目标 掌握图像处理理来自：百科![]()
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