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数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值来自：百科![]()
也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。来自：专题![]()
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数学能力：具备基础的运算能力 行业内容生成 文案生成：根据行业需求完成营销文案、公关稿件、公文、股评等创作型任务 要点生成：根据行业属性自动搜索和分析相关内容，生成要点 表格生成：根据行业需求将字段以图表的形式返回呈现 行业知识理解 开卷问答：针对标准发文内容进行阅读理解和问答 文本摘要：针对快讯、财经新闻、会议内容等生成简明摘要来自：专题![]()
支持多样的图表类型 清新的商务配色样式 简单好上手 确实，市面上优秀的同类工具很多，但作为一款直接在数据源（数据表格）上进行可视化的产品，石墨的使用门槛并不高，直接在表格中选中数据源行列，然后再选择合适的图表呈现，标题、坐标轴、图例位置、参考线也可以根据自己的需要进行微调。 如果是来自：云商店![]()
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通用类提取图片韩文功能介绍 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格识别：提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。来自：专题![]()
两招搞定小表格 文档中的小表格可以直观地展示数据、项目进度等信息。随着使用频率的增多，相信下面这两招你一定用的到！ 移动 / 置换行列：先选中小表格中的某列或某行，在表头灰色区域长按鼠标左键，待出现四个箭头图标时就可以对其进行拖拽、移动。 删除 / 新增行列：选中小表格中的行或列，点击删除来自：云商店![]()
免去了额外分配任务和统计进度的工作量，总负责人也能随时在表格中查看任务进度，合理调配资源。 在西安封城时，各组织将抗疫任务分配到人，确保事事有跟进，件件进度都知晓，通过石墨表格一键分发任务，各地将相关的进展也及时同步在表格中，确保进度有跟踪，便于抗疫工作进行快速地协调。 武汉 2020来自：云商店![]()
在线体验 图片转文字 功能介绍 通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。来自：专题![]()
文件等。 动态资源 每次访问得到的都是不同的文件。 例如：网站中的文件（asp、jsp、php、perl、cgi）、API接口、数据库交互请求等。 伪静态内容 界面显示是以html等静态形式，但其实是用ASP一类的动态脚本来处理的。伪静态内容本质上还是动态，作动态内容处理。 业务类型：来自：专题![]()
OCR文字识别 功能介绍 OCR文字识别-通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。来自：专题![]()
同一张表格上实现实时数据共享。采购通过「跨表格引用」功能引用运营的《备货计划》和仓库的《实时库存》，参考实时数据来制定采购计划。 ▲采购计划，支持多人实时查阅 同样在这张表上，采购计划做完后，由运营确认采购计划的合理性，仓库则负责确认商品的入库进度并做标记。三方在同一张表格上实时来自：云商店![]()
中的文字内容，并将识别的结果以json格式返回给用户。 通用表格文字识别是否支持导出为excel格式？ 通用表格识别支持将表格内容转换成可编辑的Excel格式，传入参数return_excel为true时，将返回的表格转换为Microsoft Excel对应的base64编码，可用Python函数来自：专题
