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flavor String 节点的规格,CCE支持的节点规格请参考节点规格说明获取。 az String 待创建节点所在的可用区,需要指定可用区(AZ)的名称。 CCE支持的可用区请参考地区和终端节点 os String 节点的操作系统类型。具体支持的操作系统请参见节点操作系统说明。来自:百科的深度学习。 课程目标 通过本课程的学习,使学员了解如下知识: 1、高效的结构设计。 2、用NAS搜索轻量级网络。 3、数据高效的模型压缩。 4、1bit量化。 课程大纲 第1章 能耗高效的深度学习的背景 第2章 高效的神经元和结构设计 第3章 基于NAS的轻量级神经网络 第4章来自:百科
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更好的训练效果。 本次训练所使用的经过数据增强的图片 基于深度学习的识别方法 与传统的机器学习使用简单模型执行分类等任务不同,此次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出来自:百科flavor 是 String 节点的规格,CCE支持的节点规格请参考节点规格说明获取。 az 是 String 待创建节点所在的可用区,需要指定可用区(AZ)的名称。 CCE支持的可用区请参考地区和终端节点 os 否 String 节点的操作系统类型。具体支持的操作系统请参见节点操作系统说明。来自:百科
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本实验主要介绍基于AI1型服务器的黑白图像上色项目,并部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Ca来自:百科