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云知识 求职训练营 Java实践排位赛 求职训练营 Java实践排位赛 时间：2020-12-09 11:03:10 求职训练营 Java实践排位赛旨在帮助大家快速掌握企业级Java编程规范的要求，更好完成学生向开发者，初级开发者向高级开发者的转变。 【大赛简介】 华为云求职训练营·J来自：百科如果使用过程中超出了举办方提供的现金券额度，需要参赛团队自行负责，我方不再负责额外提供。 【鲲鹏训练营暨鲲鹏应用开发者比赛议程】 1、时间：5月11日-5月25日为训练营暨大赛报名时间； 2、6月1日-17日为训练营（两期）授课阶段，两期训练营课程内容一样，同一队伍不可重复参加； 3、6月18日-7月24日为大赛时间；来自：百科
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还有机会获得 华为云职业认证 证书 训练营结营后可直接参与HCIP-Cloud Service DevOps Engineer职业认证，通过后即颁发证书 三、训练营参与流程 报名学习课程——观看开班直播——进入学习交流群、每日打卡学习——参加训练营结营赛——论坛发帖互动 四、丰富的训练营奖品，等你拿！来自：百科
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华为云计算 云知识 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 基于ModelArts实现人车检测模型训练和部署 时间：2020-12-02 11:21:12 本实验将指导用户使用华为ModelArts预置算法构建一个人车检测模型的AI应用。人车检测模型可以应用于自动驾驶场景，检测道路上人和车的位置。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏高校训练营-深圳大学&鲲鹏联合出品 鲲鹏高校训练营-深圳大学&鲲鹏联合出品 时间：2021-04-27 15:56:27 内容简介： 算力已成为驱动社会经济发展的新生产力，多业务场景、多种数据结构，带来多样性算力的需求。鲲鹏产业构筑了从最基础的处理器、硬件来自：百科![]()
框架管理器离线模型生成介绍 框架管理器离线模型生成介绍 时间：2020-08-19 17:00:58 离线模型生成以卷积神经网络为例，在深度学习框架下构造好相应的网络模型，并且训练好原始数据，再通过离线模型生成器进行算子调度优化、权重数据重排和压缩、内存优化等，最终生成调优好的离线模型。离来自：百科![]()
实施信息技术创新战略。江苏鲲鹏生态创新中心现计划于江苏南京举办首届“扬子江畔 智耀金陵”江苏鲲鹏训练营&鲲鹏应用开发者大赛。此次活动以训练营为活动载体，组织鲲鹏赋能培训，并辅以大赛为成果检验，训赛结合，以训促赛，面向ICT行业从业人员及高校学者，着力培养鲲鹏产业发展所需基于鲲鹏生来自：百科![]()
华为云计算 云知识 鲲鹏凌云 智耀山城-重庆鲲鹏训练营&开发者大赛 鲲鹏凌云 智耀山城-重庆鲲鹏训练营&开发者大赛 时间：2020-12-29 17:06:34 云服务器 【赛事简要】 为深入贯彻以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略，落实《重庆市促进鲲鹏产业生态发展行动方案》，来自：百科![]()
程可控、资源协调快-上 相关推荐 神经网络介绍 排序策略:深度网络因子分解机-DeepFM 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 排序策略-离线排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金属服务器使用Megatron-Deepspeed训练GPT2并推理:背景信息 向表中插入数据:背景信息来自：云商店![]()
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的数据集，或者您已将用于训练的数据集上传至 OBS 目录。 2、请准备好训练脚本，并上传至OBS目录。训练脚本开发指导参见开发自定义脚本。 3、在训练代码中，用户需打印搜索指标参数。 4、已在OBS创建至少1个空的文件夹，用于存储训练输出的内容。 5、由于训练作业运行需消耗资源，确保账户未欠费。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 昇腾高校训练营-广东工业大学&昇腾联合出品 昇腾高校训练营-广东工业大学&昇腾联合出品 时间：2021-04-27 16:04:11 内容简介： 本课程是基于MindSpore框架端边云全流程开发一个AI应用，使用个人PC完成模型训练，在手机端完成部署应用，使能手机识别猫和狗。来自：百科![]()
实时 语音识别 、录音文件识别有如下优势： 识别准确率高：采用最新一代语音识别技术，基于深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。来自：专题![]()
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容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备：登录华为云账号 1.OBS准备 2.ModelArts应用 3来自：百科
