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云小课 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce来自:百科MapReduce服务 HBase是一个开源的、面向列(Column-Oriented)、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 存储在HBase中的表的典型特征: · 大表(BigTable):一个表可以有上亿行,上百万列来自:百科
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数据脱敏保护 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法,搭建数据保护引擎,实现非结构化数据脱敏储存,结构化数据静态脱敏,防止敏感数据泄露。 通过多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法,搭建数据保护引擎,实现非结构化数据脱敏储存,结构化数据静态脱敏,防止敏感数据泄露。 满足信息合规要求来自:专题警。 关键词告警:对日志流中的日志数据进行关键词统计,通过设置告警规则,监控日志中的关键词,通过在一定时间段内,统计日志中关键字出现的次数,实时监控服务运行状态。 SQL告警:支持将日志数据进行结构化,通过配置SQL告警规则,定时查询结构化数据,当且仅当条件表达式返回为true的来自:专题
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分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本、以及基于AI向量的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口;它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户的搜索体验;也可以用于搭建 日志分析 平台,助力企业实现数据驱动运维,数据驱动运营;它的向量检索能力来自:专题云日志 服务提供实时日志采集功能,采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理,提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。来自:专题加密云硬盘的备份数据会以加密方式存放。 云存储 弹性文件服务SFS SFS服务端数据加密 云数据库 云数据库MySQL、云数据库Postgre SQL、云数据库SQL Server RDS数据库服务端数据加密 云数据库 文档数据库服务 DDS DDS数据库服务端数据加密 EI企业智能来自:专题图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~来自:百科协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源,也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase,提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA,实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问;对于数据源信息,提供全局管理。 全局权限控制 数据源的权限均来自:专题云手机 免费版_永久免费虚拟云手机_免费云手机 免费数据库服务器_数据库免费_免费数据库有哪些 mysql数据库的特点_mysql数据库同步_安装mysql数据库 提取图片文字_图片转word文字_图片文字提取 怎么把图片的文字提取出来 免费云数据库_免费mysql数据库_rds数据库 linux云主机_学生云主机_云主机优惠_云主机空间来自:专题